人脸识别技术以其直接、友好、方便等特点,成为模式识别和机器视觉领域的热点研究问题。但由于姿态、光线、表情、遮挡、时间跨度等诸多因素的影响,人脸自动识别技术的研究还存在很多开放性问题,具有很大的挑战性。本论文对人脸检测和识别的基本理论和关键技术进行了深入研究。重点对彩色和灰度图像,在复杂背景条件下的人脸检测、特征提取、人脸识别等问题进行分析,并对人脸识别技术的应用进行讨论。论文的主要研究内容包括: (1)对近年来出现的人脸检测和识别的主要方法进行了介绍。(2)采用基于K-L模型和Agent模型进行彩色图像人脸检测。(3)根据小波变换技术对人脸图像进行特征提取。(4)使用自适应谐振网络对人脸图像进行识别。(5)把人脸识别技术应用在大规模数据库检索中,通过聚类算法提高了数据库的检索速度。(6)把人脸检测技术应用在基于内容的不良图像检索中,取得了较好的检索结果。(7)对项目组开发的基于人脸识别技术的产品进行简单的介绍。