随着化石能源日渐短缺以及传统火力发电造成的环境污染问题日益严重,可再生能源发电成为未来电力行业的发展趋势。风电、光伏等分布式电源(distributed generation,DG)控制灵活、对环境污染小,能实现电能的就地消纳。但DG的出力具有间歇性、波动性等特点,随着电网中的DG渗透率逐渐增大,存在大量的弃风、弃光现象。储能电池接入配电网能够有效平抑风光波动、提高风光消纳能力。因此,针对风-光-储协调优化配置,本文开展以下工作:首先建立风、光概率出力模型,考虑储能对风光波动的平抑,建立储能电池充放电模型,并且分别分析风光电源和储能电池对配电网的影响。其次提出风-光-储阶段式协调优化策略:第一阶段以系统稳定为前提,根据负荷有功网损灵敏度确定风光电源安装位置和容量;第二阶段在风光选址定容的基础上首先以网损最小为目标优化储能电池安装位置,然后综合考虑投资成本、电压稳定及弃风弃光率建立多目标优化模型,采用模拟退火-粒子群混合算法优化储能容量:第三阶段以储能优化典型方案为例采用概率潮流的方法进行网损和电压评估。最后,以东北某地实际配电系统进行仿真分析,验证阶段式协调优化策略的正确性和有效性。本文研究风、光等可再生能源时序特性,所提出的储能优化策略根据侧重点不同,为决策者提供不同的优化方案,对实际工程具有指导意义,为风-光-储协调控制与优化配置决策提供重要支持。