目前,国内制造型企业面临着越来越大的竞争压力,不仅面临着国内其他企业的挑战,还有来自国外企业的威胁,市场竞争日益激烈。为占领市场,企业需要不断开发生产性能更高,价格更低的适合市场需求的新产品；企业要想获得更多的利润,就需要在扩大市场份额的同时,不断地降低产品成本。随着计算机应用和信息化的普及,企业产生了大量的、不断增长的历史数据,包括大量的企业内部数据,如企业的生产数据、财务数据、销售数据、人力资源数据等,以及企业的外部数据。企业只有对大量的历史和现实数据进行分析,才能做出正确的决策、发现新市场,降低生产成本、销售和管理成本,提高利润。为实现这一目标,本文针对我国机械制造业的成本问题,根据现代成本控制的特点,围绕事先成本控制、事中控制、成本分析和成本降低环节进行功能设计；将计算机技术与会计相结合,引入数据仓库技术,构建一个制造企业数据仓库体系结构,对数据仓库系统中的联机分析处理和数据挖掘技术等应用方面进行研究；将数据仓库技术与决策支持系统结合在一起,为决策支持提供海量的综合、历史数据,为决策支持系统建立良好的数据基础,通过基于数据仓库的决策分析系统为企业提供多角度、多层次的企业信息分析的有效方法；最后结合某制造型企业,实现企业数据仓库,并将其应用于成本控制决策支持系统。