基于知识的高速列车车体装配序列规划方法研究

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现有的高速列车车体结构复杂,其零部件种类与数量繁多,造成装配序列规划占用整个产品制造的大部分时间。而原有装配序列规划主要依靠人工经验,装配方案的可行性和经济性难以得到保证。本文以高速列车车体为研究对象,构建基于知识的高速列车车体多层次的装配信息模型,建立高速列车车体装配知识库,并结合CATIA/CAA二次开发技术提取装配信息,最后进行装配序列规划。本文的主要研究内容如下:  1)通过对现有车体零部件的分析,构建多层次高速列车车体装配信息模型,通过对现有结构与装配规则的总结,建立装配知识库,为以后的装配序列作提供必要的装配信息。  2)为实现装配模型信息自动提取,把车体多层次模型转换成CATIA三维模型,同时利用CATIA/CAA的二次开发完成装配信息提取,最后通过对装配规则库的E-R模型,完成装配知识的数据库建立。  3)根据装配信息,通过基于装配知识的推理完成零件层和部件层2的装配序列规划,再针对的零部件的结构特点,采用粒子群法,建立综合评价函数,通过装配信息完成车体部件层1的装配序列规划。  4)结合车体多层次信息模型和粒子群算法,采用C#和CATIA/CAA编程软件,开发出高速列车车体的装配序列规划系统,实现高速列车车体与快速装配。
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