随着互联网迅速的兴起，网络广告也进入迅速兴起的时代。对于提供广告位的网站来说，如何更合理的以收益为目标来衡量广告位的价格，成为网站运营的一个重要环节。聚乐网系统这样一个大型商务网站，在聚集了一定的人气之后，广告位如何合理的定价是一个从实际应用提出的重要研究课题。广告定价策略的关键是依据广告（位）带来的收益来核算广告（位）定价，而网络广告的收益主要依赖于用户对站点的访问量。对不同页面的用户访问量的预测，可以作为广告位定价的重要依据。因此，定价的研究与站点访问量预测研究是本文的核心研究内容。　　本文的研究思路是，通过对网站不同页面的访问量进行预测，设计基于访问量预测的广告定价模型，最后探讨基于访问量预测的广告定价模型在实际系统中的应用。本文的工作成果包括:　　(1)针对实际社交网站的预测需求给出一种基于马尔科夫模型、μ律压缩量化规则和序列互信息聚类的预测模型，并在预测出现模糊时，引入聚类内部修正方案。实验表明，该模型具有较高的运算效率，在保证预测准确性的同时，可以有效降低时间复杂度。　　(2)研究并设计了基于访问量预测的广告定价模型，该模型综合考虑了基于访问量预测的广告位定价和基于转化率的公平定价，使得广告位定价更好的体现公平性和时效性。　　(3)对基于站点访问量预测的广告定价模型做了软件设计。在设计聚乐网广告子系统时，兼容并支持了广告定价模型的设计，并通过编码实现了基于定价的广告子系统。