基于移动Agent的电子商务信任模型的研究

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随着互联网技术发展逐渐成熟,人们的生活越离不开网络,电子商务技术的应用进入的飞速的发展阶段。互联网络的开放性使得任何人在任何地点、任何时间都可以在网上销售或购买商品。电子商务的这种虚拟化和便捷性逐渐成为当今网上购物主要趋势。然而电子商务的这种开放性、匿名性和动态性却成为恶意用户入侵、破坏网络和发动攻击等行为的安全隐患,导致了越来越多的网民对商家的身份真实性不信任和对电子商务的安全问题产生怀疑。电子商务的信任问题和安全问题已经成为阻碍中国电子商务的进一步发展的瓶颈,逐渐成为电子商务面临的主要问题。本文从电子商务的发展状况以及目前电子商务系统中出现的问题入手,探讨了现有的电子商务信任模型中的缺点以及将移动Agent应用到电子商务中的优势与可行性。系统地介绍了移动Agent技术,详细地研究了IBM的Aglet平台的相关内容。在此研究基础上,提出了基于Agent的电子商务信任模型。该模型中把信任分为直接信任和间接信任,其中直接信任利用影响信任的五个因素直接计算得出,而间接信任则以直接信任关系为基础,通过朋友推荐Agent和陌生人Agent的推荐得出。同时模型引入了基于推荐Agent数量和推荐信息离散程度的概念,以及直接信任的相对信度和间接信任的相对信度概念,并给出了基于信度的信任度计算方法。通过实验和分析,验证了该信任模型的有效性和抗恶意Agent主机的能力。最后为了验证模型的实用性,还利用IBM的Aglet平台以及相关的开发工具开发出了基于移动Agent技术的简单交易系统。
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