【摘 要】
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在实际生活中,多总体的参数比较问题有较大的研究价值。本文选取了双参数指数分布和Pareto分布作为研究对象,使用参数Bootstrap,Fiducial推断和方差分析复原(MOVER)三种方法,从假设检验的角度对不同总体的参数进行比较。本文首先分别用参数Bootstrap、Fiducial推断和方差分析复原三种方法比较了两个独立双参数指数分布总体的分位数,随后研究了多个总体分位数比较的多重检验问题
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在实际生活中,多总体的参数比较问题有较大的研究价值。本文选取了双参数指数分布和Pareto分布作为研究对象,使用参数Bootstrap,Fiducial推断和方差分析复原(MOVER)三种方法,从假设检验的角度对不同总体的参数进行比较。本文首先分别用参数Bootstrap、Fiducial推断和方差分析复原三种方法比较了两个独立双参数指数分布总体的分位数,随后研究了多个总体分位数比较的多重检验问题。本文使用同样的方法对Pareto分布总体的均值进行了比较。为了研究不同情形下参数Bootstrap、Fiducial推断和方差分析复原三种方法的优劣性,对所有方法进行了仿真模拟,通过假设检验的结果,对上述三种方法的效果进行对比,结果表明在大部分情形下三种方法都可以取得不错的效果,而在样本量较小时Fiducial推断方法更加稳定。最后我们通过实例分析,对仿真模拟的结果进行进一步的例证。
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