【摘 要】
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节水灌溉是新型农业势在必行的技术,其核心就是根据作物的需要直接将水分输送到作物根系进行浇灌。准确地判断作物对水分的需求,成为当下亟待解决的问题。作物需水量的诊断方法有两种——直接计算法和基于参考作物蒸发蒸腾量(ET0)的间接计算法,本文研究的是间接法,ET0计算结果的准确性将直接作用于诊断结果。计算ET0的方法模型有很多,但是普遍受气象资料短缺的限制,随着智能学习的进步与完善,预测算法克服了气象资
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节水灌溉是新型农业势在必行的技术,其核心就是根据作物的需要直接将水分输送到作物根系进行浇灌。准确地判断作物对水分的需求,成为当下亟待解决的问题。作物需水量的诊断方法有两种——直接计算法和基于参考作物蒸发蒸腾量(ET0)的间接计算法,本文研究的是间接法,ET0计算结果的准确性将直接作用于诊断结果。计算ET0的方法模型有很多,但是普遍受气象资料短缺的限制,随着智能学习的进步与完善,预测算法克服了气象资料短缺时ET0计算困难的弊端。本文建立了新疆干旱区11个站点的气象信息库和标准ET0库,选取基于温度的H
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