【摘 要】
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论文针对煤炭企业在销售中所面临的问题和挑战开展研究,基于数据挖掘和数据访问等相关理论,对平顶山天安煤业股份有限公司一段时期内煤炭密度测量数据进行了深入分析和研究,
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论文针对煤炭企业在销售中所面临的问题和挑战开展研究,基于数据挖掘和数据访问等相关理论,对平顶山天安煤业股份有限公司一段时期内煤炭密度测量数据进行了深入分析和研究,提出了采用质量/体积密度测量法进行密度测量,利用R统计分析工具,对平煤一矿一段时期内煤样的密度与发热量的函数关系进行分析,得出其负相关关系,进而实现煤样发热量的快速估算;由于煤炭销售过程计价销售政策的变化,导致交易双方在交易过程中对煤炭质量的重视,综合分析上述情况,本论文利用软件开发工具Microsoft Visual Studio.NET 2010和数据库管理系统SQL Server 2012,基于多层软件开发模型,开发了“煤质综合信息管理系统”。论文的主要研究内容以及创新点有:1、发热量的快速估算:论文使用煤质的密度快速估算发热量,使用质量/体积的密度测量法,利用量筒、移液管、托盘天平、量杯等实验仪器测量煤样的密度,进而使用密度实现发热量的快速估算,基友一定的应用价值。2、基于回归分析的研究及R语言实现:基于数据挖掘的理论和算法,利用R统计分析工具,基于测量得出的平煤一矿的实现数据,对其煤样的密度与发热量的函数关系进行统计分析,最后得出密度与发热量之间的负相关线性关系,进而实现了煤样发热量的快速估计,从而可以促进企业煤炭销售,为企业带来巨大的经济效益。3、煤质综合信息管理系统:由于煤炭销售过程计价销售政策的变化,导致交易双方在交易过程中对煤炭质量的重视。在此种情况下,开发了“煤质综合信息管理系统”。
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