随着移动网络的发展，用户上网的行为产生了海量数据，需要对这些海量数据进行汇总分析，并根据结果对实际生产中的问题进行分析，对生产经营活动进行指导。这里的海量数据主要是指日均数据单一表格数据在千万级别以上，而且是实时产生的大量数据的一个总称。每个用户在移动上网时会产生大量的数据，数据的变化直接反映了用户的行为和需求，如何快速、高效、准确的对用户数据进行分类分析，为移动应用和移动经营行为进行指导形成了新的问题。海量数据的存储和海量数据的分析是主要的，但实际上，对电信行业的数据来说，电信行业有一整套自己的存储标准以及高性能的设备，往往是用空间换取时间，即通过大存储空间来存储各项数据，建立各种数据模型来处理数据，并及时有效的对数据进行处理，但成本往往是惊人的。本文系统主要针对中国移动通信集团设计院的低配置服务器系统，即设备的性能不够高而设计，配备专门的人员对数据进行及时的维护和整理，系统可对数据进行快速准确的统计，提取相关的数据信息进行说明。移动用户上网行为产生的HTTP数据查询处理系统，主要是对用户数据进行统计汇总的一套数据处理查询系统。它能够及时有效的对数据进行汇总及查询，从而降低了人工手动汇总的查询时间，提高了查询效率和准确性，及时的反映实际的数据情况，以方便工作人员进行用户行为分析和数据分布分析整理。本系统基于windows2008server操作系统，Microsoft Visual.Net平台下开发，海量数据以北京某电信行业的实际数据采集机所采集到的数据为例，通过对数据的分析和处理来说明系统的数据处理能力和功能。本文主要以电信行业的用户通话以及上网记录为基准数据，用来分析数据的处理方式和数据统计方法，以及汇总数据的保存及查询应用，数据库采用ORACLE数据库，对海量数据的存储有很好的帮助。