地理要素的选取方法是制图综合中的关键步骤,现有的地理要素选取模型,选取规则不能很好地综合地理要素的各类属性信息,模型参数也有一定的主观性。依据粗糙集理论,粗糙集能够挖掘数据分类信息,生成客观决策规则。本文尝试利用粗糙集解决地理要素的选取问题,依据要素属性数据挖掘选取规则,获取较为客观的选取指标权重。本文首先对已有的选取研究成果进行了综合性论述,通过分析模型与方法的优缺点,认为地理要素选取模型应综合考虑要素的多种属性,选取规则及指标权重计算应当科学有效。结合GIS自动综合的发展趋势,分析指出有必要在GIS中构建满足多样化制图需求的地理信息特征指标库以及建立一种快速自动生成选取决策的模型。基于前人的研究成果及对粗糙集理论的相关研究,认为粗糙集能较好适配地理要素选取需求。本文通过简要梳理粗糙集理论知识,初步建立了地理要素选取的粗糙集模型。模型将要素选取转变为基于多种要素指标的综合评价排序,利用粗糙集属性约简提取评价指标集合,利用属性重要度作为评价指标权重确定的依据。为研究论证模型的有效性,本文对居民点及道路两种地理要素分别进行了基于粗糙集的要素选取实验。分析讨论了影响居民点及道路选取的因素,运用粗糙集模型对因素指标集进行筛选,从研究数据中确立了居民点及道路综合评价的必要指标及权重,通过综合评价排序结合数量选取模型取得选取结果。通过定性分析选取结果,初步验证了基于粗糙集理论的地理要素选取模型的实用性,分析了模型的系统误差,提出了针对离散化的改进建议。