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中国参与全球公共卫生治理问题研究 ——以突发公共卫生事件为例
【发表日期】
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2021年01期
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随着计算机技术的发展,软件规模的不断扩大,对软件中代码的静态检测技术也提出了更大的挑战。代码静态检测是为了提前检查出代码中的隐含错误,如内存释放错误、变量定义相关错误等等。现有的一些检测工具依然存在诸如漏检、误报率高等缺点。为了能够更加高效准确的完成代码静态检测任务,以C++为例提出了一种基于深度学习的代码检测模型。在进行C++代码的中间表示时没有采用传统的以词条为粒度的表示方式,而是使用抽象语法
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