论文部分内容阅读
环境规制、物流产业集聚和公路物流效率
【出 处】
:
长安大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
为了更加精准地评估复杂应用需求的研发工作量,建设一套自动化的软件需求工作量辅助测评系统势在必行.本文提出了软件需求工作量辅助测评系统的建设方案,就该系统总体架构设计进行说明,同时对被评测应用的代码结构分析方法和工作量测算逻辑展开详细论述.实践结果表明,相较传统“德尔菲式”人工估算方法,该评测系统支持与CVS、SVN、GIT版本管理工具对接,能对开发商提供的每次变更版本进行信息的自动提取,借助LOC代码行数、注释行数、圈复杂度等关键指标,客观、高效地生成项目代码变更数据,克服了主观依赖和随机性,合理评测出各
为满足新时代背景下,社会经济对电力生产管理的新要求,基于AI技术的新型生产管理平台成为当前行业重点研究内容.该类型的系统在实际研究过程中具备较强的智能化特征,可以有效支持设备检修、人票合一、精准定位等功能实现,对提升电力生产安全性以及重要性具有重要意义.基于此,本文通过实践验证方式,对基于AI技术的电力安全生产管理平台价值以及应用性进行分析.具体研究过程中,本文以电厂生产管理系统实际情况为切入点,对设备巡检系统(LST)、定位信息系统(GPS)等进行详细研究.经过实践验证可以得出结论,基于AI的新一代电力
为了推进乡村振兴战略,利用信息化技术推动农村农业发展已经迫在眉睫.虽然市面上第三方电商平台数量众多,但专注于农村发展的电商平台仍占少数.本文开发的小农产品交易平台,依托于无需安装、操作简便的微信小程序.该平台将Vue框架和SpringBoot框架进行耦合部署,选用MySql和Redis数据库分别存储基本类型和持久化数据,以提高存储效率和数据处理速度.测试表明,该平台拥有完整的交易流程和精美的前端页面,在商品抢购、秒杀方面,相比于仅使用MySql作为数据库开发的程序,点击反应速度提高了17.6%.
在人工智能飞速发展的大背景下,游戏AI的革新亦走在技术的前沿并引领游戏产业发展.为了研究游戏AI产生更为高效的游戏策略,对游戏研发中创新上限的瓶颈进行突破,本文设计一款ML-Agents驱动的足球竞技游戏,通过游戏AI的学习过程增强游戏NPC的可适应性和拟人化.借助CINEMA 4D、Maya设计场景建模,使用Unity引擎构建游戏场景,运用Anaconda搭建虚拟训练环境,采用TensorFlow训练NPC的行为,应用ML-Agents插件构建程序化人格,训练并引导Agent产生所期望的行为.实践结果表
为了应对农作物生长过程中病虫害的影响,本文开发了一个病虫害巡检系统.该系统以STM32F407ZGT6、ARM Cortex-A为采集与控制单元核心,配以自制智能小车,实现农作物环境监测及视频图像采集.针对农作物图像,利用深度学习技术,对其病虫害情况进行快速无损识别.使用MQTT协议实现本地数据上传,并对云端数据转发和存储.设计网页和手机端,方便查看农作物生长环境状态、病虫害识别情况等.该系统运用到农业生产中,能够有效防止病虫害事件扩大,具有准确性高、检测速度快、稳定性强等优点.
为了提高食品抽检工作中样品信息的录入速度,本文开发了一个食品抽检登记助手软件.该软件通过调用百度智能云提供的通用文字识别功能,自动识别食品生产经营者证照及食品包装上的文字;利用正则表达式提取和保存识别结果中抽检管理系统需要的相关信息.在测试中,该软件对食品样品相关信息的提取准确率超过了98%.利用这种方式代替传统的人工录入方式,提高了工作效率.
为适应“新时代”背景下的大学计算机基础课程课堂教学工作,增加教学的深度与广度,突出互动与分享混合教学方法的优势.本文对“MOOC+翻转”学习方法与传统课堂教学进行融合并应用在大学计算机基础课程教学过程中,将线上线下、课内课外的学习活动联系起来.应用结果表明,混合式学习能够提升学生的计算机知识掌握和操作技能.
重修是高校学分制管理的一项制度,是人才培养质量的一种保障措施.为了解决重修环节学习者的学习效果,探讨有效的重修教学模式十分必要.本文以计算机组成原理课程的重修为例,分析了跟班重修的教学模式存在的主要问题,探讨了基于超星MOOC平台的计算机组成原理在线课程建设方法,并利用建好的在线课程开展重修班的教学.教学实践表明,该模式能够有效地解决跟班重修存在的问题.