本文借助新浪财经平台每周发布的“下周股市三大猜想及应对策略”一闻,借助网络爬虫工具获取其中“大势猜想”、“资金猜想”及“热点猜想”三大猜想的内容,包括猜想主题、原因分析及实现概率三部分。本文首先采用内容分析法将“三大猜想”中的猜想主题结合预测周的实际情况判断猜想是否在预测周得到实现,若猜想在预测周实现记为1,未实现则为0,分析猜想的准确性。然后将“三大猜想”原因分析部分按照不同的影响因素进行分类并合理取值,结合猜想实现的概率以及股市每周数据为自变量构建Logistic回归模型,将得到的回归结果与原猜想进行对比分析与评价,再对模型的适用范围进行探讨。最后本文分析研究了“三大猜想”在样本区间内的发展及变化情况,并以此为基础提出有效的建议及意见以提升“三大猜想”的准确性。从Logistic回归模型结果中可对“三大猜想”的预测效果做出以下结论:(1)“大势猜想”、“资金猜想”和“热点猜想”的准确率均超过60%,对于猜想实现的预测具有一定的可借鉴性;(2)从整体上看,“大势猜想”、“资金猜想”和“热点猜想”总体的平均准确率为63.89%,较原猜想的总体平均准确率提高了4.79%,整体上具有一定的提升作用;(3)从单方面来看,“大势猜想”和“资金猜想”对于实际实现了的猜想的预测效果较为突出,分别达到了80%、100%,当模型预测“资金猜想”未在预测周实现时,准确率达到100%,而“热点猜想”则对于实际未实现的猜想预测效果较好,为78.9%,在一定程度上能够为投资者提供预警功能,提醒投资者谨慎投资;(4)本文构建的Logistic回归模型不仅适用于新浪财经平台发布的“三大猜想”,同时对其他财经类平台发布的“三大猜想”也具有一定的效用。此外,本文分别对“三大猜想”的准确率变化以及影响因素变化情况进行详细的分析,深度挖掘“三大猜想”未在预测周实现的具体原因,并有针对性地提出改进的措施及建议,为投资者提供更加有效的投资指引。