老旧小区改造是民生大事,合理地控制其造价有利于减轻政府财政负担,顺利推进项目实施。然而贵阳市老旧小区改造工程中标价不能准确......

【目的】探讨气象因素与主要大气污染物的相关关系，研究空气质量的预测方法，为空气质量的监测、预警与调控提供一定的科学依据和参考......

而今,机械设备日新月异,在推动工业现代化发展中,扮演了重要配角色。精确预判机械设备故障的出现时刻,是确保关键设备安稳、持久运......

发动机是汽车的核心部件,其装配质量决定了发动机性能,直接决定汽车整体的质量水平。目前发动机装配过程存在质量控制滞后、质量控......

乡村振兴战略的核心是着力破解城乡发展不平衡、乡村发展不充分等突出问题,弥补全面建成小康社会的乡村短板。乡村振兴是系统内部......

为解决水厂运行过程中粗犷式、经验式投加氯消毒剂的问题,建立基于PSO-BP神经网络的水厂智能消毒预测模型.选取流量、矾耗、水质参......

TNTZ钛合金作为Ti-Nb-Zr-Ta系的新型医用β型钛合金,因其低弹性模量、良好的耐磨性和生物相容性、无毒,被广泛用于人工关节、骨骼......

为了更加科学地评价地铁车辆的可靠性状态,并依据评价结果指导车辆检修策略的调整,使上线车辆的可靠性处于可控状态,提出采用灰色......

我国疆域辽阔,供水管线铺设已达数十万公里,加之近几年,城市扩张速度极快,虽然随着城市的发展,大量的管网得到了重建和扩建,但位于......

针对转炉炼钢终点控制问题,对炼钢过程中采集的炉口火焰光谱信息进行研究,采用阿特曼Z-score模型将光谱数据做标准化处理,获取量纲......

针对架空输电线路弧垂在计算过程中易受测量数据(温度、风速、档距等参数)影响的问题,提出了基于数据预处理的PSO-BP神经网络弧垂......

针对工业装备造型、空间布局等外观特征要素与用户感性认知的复杂映射问题,提出基于PSO-BP神经网络算法的工业装备造型优化设计方......

研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性,结果表明在两种溶液中山梨酸钾的荧光特性虽然有很大的区别,但是它们的荧光特征峰都存......

目前,针对刚构桥施工阶段的风险评估,包括结合施工状态的分析和研究,已经取得了一些研究成果。然而,目前针对刚构桥悬臂施工阶段的......

随着清洁低碳、安全高效能源体系建设的推进,能源技术发展正经历各方面的革新。其中无线充电技术由于其安全性、便携性和可靠性成......

在我国有大量的机床面临报废或者再制造,齿轮是机床的关键零部件,齿轮的再制造质量直接影响了机床整体再制造的质量。同时新齿轮的......

为准确预测光伏发电功率,在算法方面采用了在其他领域已较为成熟但在光伏预测领域鲜少使用的PSO-BP算法,对真实数据进行采集和处理......

动力电池的荷电状态即电池的剩余容量常用SOC(state of charge)表示,其值的准确估计意义重大,现有SOC估算算法存在计算周期长、精......

针对PSO-BP(Particle Swarm Optimization-Back Propagation)神经网络预测模型在冰蓄冷空调冷负荷预测中存在输入输出数据关联度低......

针对因采煤机电动机超长时间运行与矿井极端工作环境而引起的故障问题,结合异步电动机数学模型及其常见故障机理分析,在分析BP算法......

MoLa合金为难熔金属,因其低线膨胀系数、良好的导热性和导电性,高弹性模量,被广泛用于冶金、石油、电子电器和核工业等领域,是一种......

随着工程建设的发展,越来越多的重大工程在深部和强烈构造活动区兴建,给工程的安全建设提出了重大挑战。由于初始地应力是分析围岩......

采用Gleeble-3500型热模拟试验机对Ti-2.7Cu合金进行等温恒应变速率压缩实验,研究其在变形温度740～890℃,应变速率0.001～10s-1范围内......

为了满足日益发展的农业技术需求,并提高温室系统温湿度检测的精度,本文设计了基于PSO-BP神经网络的温室无线温湿度检测系统.该系......

使用基于LoRa(LongRang)技术的物联网管理架构,对各类水资源信息进行快速分析和处理。利用LPWAN(Low Power Wide Area Network)技......

为准确、科学及全面地对隧道变形进行趋势判断和预测分析,将隧道的变形过程划分为中期阶段和长期阶段,利用R/S分析对其位移序列和......

针对常见的有害气体的检测,建立PSO-BP神经网络有积极的作用。文章从检测系统的建立入手,分析了PSO-BP神经网络的特点、算法,并通......

随着网络的发展,神经网络图像的复杂性导致了图像复原算法以及对图像进行分析的重要性,基于Hessian特征选择的PSO-BP神经网络图像......

岩石流变是岩石力学问题中一个重要的研究课题，而岩石流变本构模型理论仍是目前岩石力学研究中的难点和热点问题之一。基于神经网络......

以我国对外贸易的实际情况为基础,建立了评价外贸发展状况的一套指标体系.使用主成分分析方法对所有评价指标进行预处理之后,借助......

X公司属于新能源行业,其成立于2002年,经过多年的发展于2013年在中小板上市,其主要业务包括新能源电池,光伏发电,汽车充电桩等。本......

以高炉煤气为主要研究对象,基于BP神经网络引入粒子群算法优化BP神经网络的权值,通过调试和改进建立PSO-BP神经网络高炉煤气受入量......

针对无刷直流电机（BLDCM）气隙磁密非线性分布的特性，利用粒子群优化的反向传播（PSO-BP）神经网络对气隙磁密波形进行逼近，从而建立较为精......

研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性,结果表明在两种溶液中山梨酸钾的荧光特性虽然有很大的区别,但是它们的荧光特征峰都存......

建立了基于尺寸效应的Cu-Ag合金抗拉强度反向传播神经网络和粒子群优化神经网络模型,将神经网络模型应用于Cu-Ag合金微细丝抗拉强......

以舱段质量为目标函数,以相关规范要求的板厚及应力为约束条件,通过灵敏度分析确定设计变量,对油船中部结构优化。构建基于粒子群......

国内对BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,BP神经网络具有收敛速度慢,易导致局部最优解的缺陷,对此国内很多学者采用......

光伏出力具有不稳定性、波动性、间歇性的特点,大量并网将不利于电网稳定,采用储能解决上述问题,提出了基于PSO-BP神经网络的光伏......

目的应用多元线性回归模型和PSO-BP神经网络模型对广州市日均PM10浓度进行提前一天的预测,比较两种模型的预测效果,为环境管理决策......

随着城市的快速发展,商场建筑的数量也随之迅速增加,其能耗也在迅速增高。商场建筑因为其空调系统负荷大、照明能耗高、用能设备种......

热式气体质量流量计能简化核电仪控测量系统,提高核电站运行的安全性和稳定性。热式气体质量流量计的缺陷在于:温度、湿度、流场流......

针对目前室内定位算法精度不高的应用现状,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)的测距方法和改进行人航迹推算(PDR)融合的室内定位......

风机在工业生产中一般是连续工作,且处于无人在旁边值守状态,一旦风机发生故障,不仅会使设备受损,造成巨大的经济损失,还可能引发......

随着数字产业的蓬勃发展及对支付效率与支付安全的需要,央行推出法定数字货币渐行渐近。理论分析表明,我国发行法定数字货币会减少......

背景:可吸入颗粒物PM10是指悬浮在空气中,空气动力学当量直径小于或等于10 m的颗粒物,其浓度的升高会给人群健康造成很大的危害。......

针对滇西复杂地质条件下隧道围岩变形预测问题,以BP神经网络为基础,引入了改进后的粒子群算法,通过调试和改进建立了PSO-BP神经网......

水是维持人类生存和社会发展的基本要素。我国水资源短缺问题日益严重。随着我国城镇化进程的加快，城市绿地面积迅速增加，绿地灌溉需......

当前多数冰蓄冷空调冷负荷动态预测方法中,由于模型输入变量与输出结果相关性差、信息冗余度高等原因,导致多数预测模型在预测精度......

针对BP神经网络算法对电动汽车锂离子电池荷电状态(SOC)估算的缺陷,提出粒子群(PSO)优化BP神经网络的方法,采用温度、电压、电流、......

高新技术企业资金控制效果的评价十分复杂,并受到多种因素影响。如何科学有效地对资金控制效果进行评价是控制环节中的关键问题。......