汽车动力性、燃料经济性是汽车性能中最重要、最基本的性能,它们的优劣直接影响到汽车基本性能的好坏,优良的汽车动力性、经济性很大程度上取决于汽车动力传动系统的合理匹配。因此,合理确定汽车动力传动系统的参数非常重要。开展这方面的研究工作对于从根本上提高汽车动力性、燃料经济性有着举足轻重的作用,也是汽车节能的需要。统计资料分析表明,目前汽车发动机与传动系参数匹配不当,多数发动机使用工况远离最佳经济区域,在发动机的整个持续工作期间内其平均效率仅为11%～18%,未能实现动力传动系统的最佳匹配。而且在评价一辆汽车的动力、经济性能好坏时,目前通常是在进行实车的道路试验之后给予评价的,这样不仅周期长,成本高,且在产品设计阶段对结构参数的选择带有一定的盲目性和随意性。为了从根本上提高汽车的动力、经济性能,避免设计阶段的盲目性、缩短产品开发研制时间,本论文进行了如下研究工作:1.在优化方法上,运用优化设计的思想,通过分析对比几种优化方法各自的优点,结合待研究问题的特点、采用了世界上较为先进的遗传算法对动力性、经济性数学模型(在优化领域又称为目标函数)进行多目标优化,编制了优化程序,计算结果表明,遗传算法在汽车动力性、经济性参数优化问题上是一种行之有效的方法。2.在模型建立上,本文从汽车实际的使用工况出发,细化了动力性、经济性评价指标。通过研究和实车计算结果的对比,建立了合理的汽车动力性、燃料经济性数学模型。3.编制了较为完整的汽车动力性、经济性模拟预测程序。并利用该程序对某实车的动力性、经济性能进行了计算,计算后的数据表明,该开发程序能较为准确的模拟计算汽车的动力性、经济性。本研究具有一定的理论意义和实际应用价值,可为设计人员提供有益的知识、经验和设计方法。从而提高国内汽车设计水平。增强产品的自主开发能力和我国汽车工业在国际上的竞争力。