【摘 要】
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准确的信用风险分析作为研究银行信用风险度量、加强银行信用风险管理的核心内容，从宏观上讲是完善金融风险管理体系的迫切需要，可以更好地帮助宏观管理部门及时掌握微观经济主
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准确的信用风险分析作为研究银行信用风险度量、加强银行信用风险管理的核心内容，从宏观上讲是完善金融风险管理体系的迫切需要，可以更好地帮助宏观管理部门及时掌握微观经济主体的经营现状及前景，动态地调整和确定宏观经济政策;从微观上看，是提高银行信用风险管理水平的重要手段，也是提前预测和化解风险的重要工具，有助于银行合理配置资源，更好地促进经济发展。本文基于两种方法——KMV模型和Logistic模型——对中国金融市场作了实证分析。对信用风险的各种定义进行剖析，指出其异同以及所要研究的信用风险范畴;并对信用风险分析模型的发展进行回顾，详细介绍了KMV模型和Logistic模型，包括其基本思想、计算过程、评价等;描述了中国股票市场运行特征，并确定了样本总体;将KMV模型与Logistic信用风险分析模型结合国内上市公司的样本数据进行验证;比较了两种不同信用风险计量方法在我国上市公司风险度量上的适用性。
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