自然界中存在一些低渗透性土质边坡，本身渗透性很小，受降雨的影响本应很微弱，恰恰相反，这类边坡的失稳大都发生在强降雨之后。究其原因，胀缩裂隙和降雨是造成这类土质边坡失稳的主要因素，因此深入研究这类土质边坡的开裂机理和渗透机理，并把降雨作为边坡地质灾害诱发条件，考虑地质力学条件与气象条件的耦合作用，建立坡体稳定随时间变化的数学力学模型和坡体稳定性预测模型具有重要的现实意义。本文在线弹性力学、线弹性断裂力学和非饱和土力学的基础上，系统的研究了胀缩性裂隙土边坡的渗流分析和稳定分析以及在考虑影响边坡稳定的各因素的基础上，利用MATLAB的BP神经网络对边坡稳定性进行预测。本文的主要研究内容如下：1.基于线弹性力学和线弹性断裂力学，给出了裂隙开裂的判据、裂隙开裂深度公式和裂隙开裂间距的定量表达式。2.通过研究胀缩性裂隙土边坡的渗流分析和稳定分析，得出裂隙带内的雨水入渗是这类边坡失稳的最主要因素，裂隙带饱和时的状态大体上是边坡的最危险状态，裂隙深度基本上也是危险滑裂面的下限，从而揭示了胀缩性裂隙土边坡浅层滑动的力学机理。3.以典型的胀缩性裂隙土边坡—膨胀土边坡为例研究了裂隙位置、裂隙深度、裂隙间距、降雨强度和降雨持时对边坡渗流及稳定性的影响。4.基于MATLAB的BP神经网络，根据影响边坡失稳的主要因素与边坡稳定系数的关系训练网络模型，使该模型具有预测裂隙土边坡稳定性的能力，结果证明BP神经网络应用于裂隙土边坡稳定性预测具有可行性。