HMOR和FER分子筛结构调控及其二甲醚羰基化性能研究

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减少二氧化碳排放是解决气候危机的关键。在现有的二氧化碳捕集技术中,化学链燃烧技术以其CO2内分离和成本低的优势成为最有前途的捕集技术之一。高性能载氧体是化学链技术的关键,但在长期运行过程中磨损严重,需要不断补充新鲜载氧体。由于颗粒尺寸小,流化过程复杂,目前难以使用实验手段深入研究颗粒的磨损问题。在数值仿真方面,现有的气固两相流动模型难以研究固体颗粒的破碎问题。本文构建了符合实际的不规则多面体载氧体
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多环芳烃(PAHs)是土壤地下水环境中广泛关注的一类“三致”有机污染物。原位化学氧化(ISCO)是常用的地下水有机污染修复技术,原位修复过程中化学氧化药剂的持续释放是该技术修复长效性与否的关键。原位化学氧化与缓释技术的组合可以延长化学氧化剂的寿命,有效增强单位剂量下的氧化效力,减少过量使用氧化剂的成本浪费、二次污染等问题。本文针对常用的过硫酸盐(Persulfate,PS)高级氧化剂,制备了过硫酸
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对细粒度图像进行小样本识别是计算机视觉领域关注的热点。随着小样本学习技术的发展,基于度量学习的分类方法在小样本细粒度图像识别任务上已经达到了较为先进的分类性能。本文基于度量学习方法对小样本细粒度图像分类技术进行了研究,主要研究内容如下:(1)传统的度量学习小样本图像分类模型对于细粒度图像中细微局部特征的提取存在一定的局限性,从而使得模型性能下降。为了解决这一问题,本文提出基于双线性卷积神经网络的双
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