将新浪微博广告语言作为监测研究的对象,把时间范围限定在新时代以来,利用社会语言学抽样调查的方法,建立近万条的广告语言资源库。通过广告语言监测旨在发现广告语言目前存在的问题,了解新时代广告语言的形式特点,总结新时代广告语言内容规律,明确哪些广告语言类型能够吸引消费者注意,在促进语言经济学研究的同时,争取为领域语言的研究树立研究范式。对广告语言形式、内容进行监测,首先形式监测包括语音、文字、词汇、语法、修辞五个方面。其次内容监测包括热点话题、文化因素、语言舆情三个方面,各方面均辅以相应的广告语言例子进行说明。在广告语言形式监测和内容监测的基础上,初步构建广告语言文本监测模型并进一步构建新时代广告语言多模态监测模型,并尝试进行基于模型的广告语言监测个案分析。最后综合全篇,对广告语言监测功能从国家、社会、学术三个层面进行了总结。研究主要采用MMR混合研究方法,配合语言资源库的方法、模型化的方法、研究整合的方法和对比的方法完成对语料的整合、分析、对比。但在实际操作中,因为软件分词准确度和质化软件操作熟练度等问题,使得广告语言监测研究范围和整体精准度受到了一定的局限。研究首先发现了新时代以来,我国广告语言研究处于波动前行的状态,国内和国外的广告语言研究都面临着研究群体少且不稳定,研究导向分散,研究创新不足等问题。研究结果表明新时代微博广告语言在形式和内容上丰富多样、特色鲜明、语言活力旺盛。研究还表明合理运用修辞、名人效应、文化因素、热点话题且与产品贴合度高的多模态广告语言更受消费者欢迎,能够起到促进消费的作用。另外,本研究构建的广告语言文本监测模型和新时代广告语言多模态监测模型,对今后的语言监测研究起到了借鉴作用。新时代广告语言监测研究是融媒时代、“一带一路”和“互联网+”形势下,小规模真实活态汉语文本研究的又一有益尝试。在理论价值上,广告语言监测有利于促进领域语言学理论和实践,促进更加广泛的跨学科语言研究,服务“一带一路”和“互联网+”,增强国家广告语言能力,展示中国形象和语言文化自信。在现实意义上,广告语言监测既有检视又有展望,有利于为相关机构提供决策数据支持;广告语言涉及语言经济学,可以助力语言脱贫减贫工作,真正打赢脱贫决胜战。