“互联网+”、移动互联网、物联网、云计算等已经逐渐渗入了我们社会和生活,“信息时代”已经逐步变为了“数据时代”。2012年,由于智能手机的爆发,各业务活动向移动端转移,使得互联网业务更加频繁便捷。各个领域通过互联网的应用爆发了大量的数据,而且数据规模也正以几何速度快速增长,引起了社会的广泛关注,政府也开始逐渐认识到互联网和大数据的重要性,并在2015年开始将“互联网+”写入政府报告。至此,大数据与互联网的地位便上升至了战略层面,上至国家下至企业,都开始关注大数据及其蕴含的深厚价值。企业已经逐渐认知到数据是重要的战略资源。2014年起,市场上开始出现大数据交易所了,数据交易市场初步显形。随后也陆续出现了多家机构可以对数据资产进行确权登记和估值,但是具体的评估模型尚未公开,市面上还是缺少完整成熟的数据资产评估模型。随着越来越多的企业对大数据应用的普遍应用,对数据资产定价评估亦需要适应市场的需求和多变而逐渐普遍和规范,因此对于数据资产的评估方法急需进一步研究和完善,确定其公允价值,为将数据资产投入市场运作提供一条道路。本文从大数据角度入手,分析了数据资产相关理论,对数据资产概念、特征,价值及价值影响因素进行了界定和说明,并选择以教育大数据和与教育大数据密切相关的互联网教育行业作为主要案例研究。选择数据资产评估方法时,从无形资产评估方法入手,对比分析了三种传统评估方法对数据资产评估的适用性,由于数据资产的后期运营投入成本和损耗难以计量,同时由于数据资产交易市场刚起步,市面上数据资产交易量少,类型单一,发现比起成本法和市场法,收益法是最适用于数据资产评估。最后确定在以收益法作为评估的切入点,通过研究收益法两个评估模型—超额收益评估模型和整体分割模型,结合两个模型用法构建出分割式超额收益模型,并对相关参数进行了调整和设置。最后选择互联网教育行业的代表企业全通教育作为案例企业,利用构建的分割式超额收益模型对其数据资产进行评估,同时也采用收益法预测企业的未来现金流,对企业价值进行评估,并与评估基准日股价对比,误差仅有4.69%,验证了模型的可操作性。同时提出了数据资产价值偏低,互联网教育企业需重视和有效利用数据资产等尚待改进的问题。本文结合教育大数据背景和评估结果分析数据资产对互联网教育企业的影响和应用,为促进互联网教育企业数据资产的应用提供思路,也丰富了数据资产价值评估理论研究。