近年来,新能源发电技术取得了飞速的发展,尤以风电和太阳能发电为典型,然而由于新能源发电为不可控电源,其具有间歇性和波动性的特点,为系统带来了不确定性,另外,新能源装机容量的大幅增加使得部分地区供过于求,造成严重的弃风、弃光现象。在上述背景下,传统的调度方式已经难以满足系统安全稳定运行的需要。目前,世界上部分国家已经利用需求侧响应(DR)来缓解高峰用电紧张。柔性负荷响应是需求响应的重要内容,随着智能电网技术的发展,利用负荷侧柔性资源参与系统调节将成为重要的发展方向,是节能减排、优化用电、维持系统安全可靠运行的有效手段。结合我国需求响应的发展现状,本文建立了计及柔性负荷响应不确定性的多时间尺度协调调度模型,提出了柔性负荷参与电网调度的策略,利用柔性负荷的调节能力来实现削峰填谷、提高新能源消纳。本文针对大负荷或负荷聚合商(LA),构建能反映柔性负荷响应特性的功率调整模型,根据各类负荷的响应容量和响应速度,制定了各类负荷参与电网优化调度的激励机制。考虑到实际用电中负荷响应存在不确定性,应在响应模型中计及不确定性。针对价格型DR,以消费者心理学原理曲线为基础,以负荷响应率和响应率波动范围综合表示实际响应程度。针对激励型DR,以三角隶属度模糊参量表征实际响应量。将上述不确定性模型应用于以经济性为调度目标的日前调度模型,采用模糊机会约束方法求解模型,仿真分析柔性负荷参与电网优化调度的影响。在日前调度模型的基础上,从多时间尺度协调的角度,对柔性负荷、常规机组和风电进行协调优化,提出了多时间尺度协调调度架构,构建了日前-日内-实时的滚动调度模型,并根据模糊机会约束规划理论和混合整数规划方法进行求解。采用IEEE 118节点36机系统作为算例进行仿真验证,算例分析验证了所提模型的有效性,通过考虑柔性负荷响应的不确定性及多时间尺度上的协调优化,能够实现削峰填谷,提高风电消纳,并降低电网调度的成本。