在未来高技术条件下的局部战争中，反空袭作战是地面防空部队的基本作战样式。如何对空中来袭目标的威胁程度进行评估并确定出最危险的目标，是各级防空兵指挥员最为关心的问题，也是影响防空作战能否取得胜利的重要因素。本文运用模糊优选理论，对空中来袭目标进行威胁评估研究，为地面防空部队对空作战提供一种新的方法。 文中首先介绍了空袭目标威胁评估的研究背景和研究方法，提出了建立空袭目标威胁评估的三级功能模型，指出由于涉及到武器装备性能和作战条令等诸多背景知识，具有多方面的不确定性，目前对威胁评估进行研究难度较大，是当前信息融合的薄弱环节。接着简单介绍了论文的主要工作和基本结构，并提出了本文所采用的模糊优选理论。 本文在第二章简单介绍了Fuzzy集理论的基础知识，包括Fuzzy集的概念，Fuzzy数和Fuzzy关系。第三章主要是介绍Fuzzy综合评判和模糊优选理论，首先给出了四种类型的Fuzzy综合评判，接着介绍了多层次综合评判。由于传统的模糊综合评判模型依赖于隶属函数的确定，并往往带有较强的“主观任意性”，且不同的函数组合对评判结果的影响较大，因此评判结果有时难以令人信服，文中随后介绍了模糊优选理论和模型。作者在第四章中重点介绍了基于模糊优选理论的目标威胁评估。结合地空导弹部队在反空袭作战中遂行的作战任务，首先根据影响目标威胁评估的因素指标，运用层次分析法对这些因素的权重进行确定，然后结合模糊优选理论，将模糊信息数值化，确定出威胁程度的优选值。最后结合算例对一组空袭目标的参数进行处理，将目标威胁程度数值化，得到一组威胁系数，从而证明该方法的有效性。 本文的最后一章是总结与展望，指出了论文的研究成果，提出了一些值得并有待于进一步研究的问题。