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交通是国家富强的基础,发达的路网建设不仅有力拉动了国家经济的发展,同时也给人们带来了极大的便利。随着我国机动车保有量的不断增多,传统的人工收费方式已经远远不能满足道路管理的需求,因此交通拥堵日渐严重。建设电子不停车收费系统是缓解当前高速公路收费站拥堵状况的有效方法之一。但传统的电子不停车收费系统安装需要破坏路面,造价比较高昂,并且不能监测用户偷换车辆识别牌的行为,不仅造成了高速公路的收益损失,而且扰乱了道路交通秩序。本文设计的电子不停车收费系统采用了多种车辆检测技术来减少硬件设备的投入,并提高了车辆检测的可靠性和速度,主要工作如下。(1)为了弥补上述传统电子不停车收费系统存在的不足,本文在充分研究国内外电子不停车收费系统发展状况及实现原理的基础上,引入图像识别技术,不仅对车辆车型进行识别,同时还对车牌号码进行识别。在现有的硬件设施基础上,改进过后的电子不停车收费系统将图像识别的车型信息与系统识别的信息对比,如果发现不一致现象,将启动车牌识别系统,并发送报警信息,通知交管人员对车辆进行检查。(2)本文以当前不停车收费的实际需求为依据,采用车型识别技术、车牌识别技术、RFID技术和物联网技术等,设计实现不停车收费系统。RFID技术具有很高的车辆检测效率和准确度,是当前硬件检测中成本较低、安装简便的工具,并保证不停车收费系统与车辆的高效信息沟通。车型识别技术、车牌识别技术完善了基于RFID技术的车辆检测系统,保证车辆与车牌和车载缴费设备的统一。本文针对车型识别和车牌识别进行了充分的研究和实验,并给出系统运行的仿真效果,为电子不停车收费系统的设计和实现提供了解决方案。本文设计实现的不停车收费系统通过性能测试显示,系统具有很好的负载能力,系统运行的稳定性较高。通过用例测试显示,本文不停车收费系统能够完成系统的功能需求以及系统设计目标。