我国的经济发展在改革开放之后的近四十年来取得了世界瞩目的成就,但与此同时,过度倚重资源投入的粗放型经济增长方式也给我国带来了严重的资源压力和环境污染问题,进而危害了我国的经济发展和人民健康。环境污染与经济增长二者之间的关系从很早之前就引起了学者们的广泛关注,20世纪90年代初诞生的环境库兹涅茨曲线（EKC）假说提出:经济增长有可能成为减少环境污染的路径。这一假说的存在性在很多西方发达国家得到了证明。然而,EKC假说是否适用于我国?如果适用,标志着我国的环境质量将开始改善的拐点所对应的收入水平位置又在何处?这些问题备受关注,但已有研究众说纷纭、尚无共识,需要通过改进方法和数据进行深入探索。纵观我国EKC已有研究,认识如下:首先,关于雾霾的研究较少且很少有学者采用数据量更充足的城市面板数据;其次,多数学者采用多项式回归的方法拟合来拟合EKC曲线,并基于模型参数估计值间接计算EKC拐点,由于未直接对拐点进行估计导致其结果有效性较差,表现为同一污染指标在不同文献结论中即使形状一致,拐点值也存在较大差异;最后,大多数文献是在EKC“同质性”假设下做的研究,没有充分考虑不同维度上的地区异质性,从而对结果的准确程度造成影响。有鉴于此,本文通过改进估计方法并对指标和数据选择进行充分的稳健性检验从而给出更可靠的结论。主要工作如下:第一,本文引入新进提出的的弯折回归模型并基于其改进为二次弯折模型应用于EKC研究,Monte Carlo模拟研究和经验检验结果表明,相较于线性弯折回归模型和多项式回归模型,二次弯折回归模型拥有更高的估计精度和更强的估计稳健性,且受反向因果产生的模型内生性影响更小。第二,本文选取了我国2001-2016年245个地级市PM2.5浓度数据、2003-2016年281个地级市工业SO₂排放量数据和1997-2016年30省CO₂排放量数据分别对我国整体层面EKC关系进行了检验,发现不同污染指标对应的“环境污染--经济增长”关系处于不同阶段:我国雾霾污染与经济增长之间存在EKC曲线关系,且我国整体已基本进入EKC曲线的下降阶段,这表明我国有望实现经济增长与雾霾减少的“双赢”目标;而我国工业SO₂排放随着经济增长呈现出“快速增长--减速增长”的曲线关系,仅有向EKC假说靠拢的趋势;我国CO₂排放则随经济增长呈现出情况最不乐观的“增长--加速增长”曲线关系,说明经济发展总是在促进我国温室气体的排放。第三,本文基于地理特征、工业化程度和富裕程度、污染排放水平和收入水平分别针对PM2.5、工业二氧化硫、二氧化碳三种环境指标,对我国进行了区域划分以充分检验EKC的地区异质性,结果发现“环境污染--经济增长”关系在我国不同地区差异明显,且对于不同污染指标其地区异质性形成的原因不同。基于研究结果,本文从针对不同类型的污染实施不同的针对性防治策略和高污染地区重点治理、低污染地区联合防治两大角度提出了政策建议,对我国早日实现经济增长方式根本性转变,从而走上污染防治和经济高质量发展的双赢目标道路有重要借鉴价值。