【摘 要】
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论文对中医舌诊客观化的图象分析技术进行了研究.分析了舌图象采集、显示、分析系统中影响彩色重现的因素,提出了三刺激值匹配与色貌评价相结合的彩色校正方法.在舌体区域分
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论文对中医舌诊客观化的图象分析技术进行了研究.分析了舌图象采集、显示、分析系统中影响彩色重现的因素,提出了三刺激值匹配与色貌评价相结合的彩色校正方法.在舌体区域分割的研究中,采用样条Snakes模型,利用灰度投影与刚性模板相结合的初始化方法,实现了具有较好鲁棒性的全自动分割.在对舌质、舌苔特征分析的研究中,提出了一种新的多类支持向量机学习算法(CTSVM),获得了较快的计算速度和较好的推广能力.并研究了符合中医舌诊要求的舌质、舌苔特征的描述方法,以及裂纹特征的定量分析方法.临床实验表明,这些舌象特征的自动分析结果与中医专家诊察结果的符合率超过了82﹪.这些研究工作,为采用图象分析实现舌诊客观化的研究提供了必要的技术基础.
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