【摘 要】
:
水下机器人作为一种重要的海洋检测平台,长航程、大潜深、低功耗、智能化成为其未来的发展趋势。水下机器人在运行过程中,浮力会随着海水在垂直方向上的密度增大而增大,而由于海水压力导致耐压壳体的压缩变形又会造成载体浮力的减小,因此,由于载体与海水压缩性的不匹配会导致水下机器人的净浮力产生相应的变化,影响其运行状态。本文围绕水下机器人被动浮力补偿技术展开研究,利用可压缩液体使载体的整体压缩性与海水的压缩性近
论文部分内容阅读
水下机器人作为一种重要的海洋检测平台,长航程、大潜深、低功耗、智能化成为其未来的发展趋势。水下机器人在运行过程中,浮力会随着海水在垂直方向上的密度增大而增大,而由于海水压力导致耐压壳体的压缩变形又会造成载体浮力的减小,因此,由于载体与海水压缩性的不匹配会导致水下机器人的净浮力产生相应的变化,影响其运行状态。本文围绕水下机器人被动浮力补偿技术展开研究,利用可压缩液体使载体的整体压缩性与海水的压缩性近似匹配,被动补偿运行过程中的浮力损失。本文的主要研究内容如下:1.被动浮力补偿方法研究。通过对水下机器人浮力影响因素的研究,提出基于可压缩液体的被动浮力补偿方法,选出合适的可压缩液体作为补偿液体,并推导出补偿液体体积用量计算公式。2.体积弹性模量测量装置设计与压缩系数测量实验。在对油液体积弹性模量理论进行研究的基础上,提出基于体积弹性模量定义的测量方案,利用理论分析计算、Workbench有限元仿真的方法对测量装置进行校核与误差分析。提出综合压缩系数的概念,利用测量装置完成可压缩液体综合压缩系数的测量实验,并通过分析拟合得出补偿液体压缩系数的综合表达式。3.被动浮力补偿技术应用。将被动浮力补偿技术应用于大潜深水下滑翔机,并对被动浮力补偿器进行设计。利用有限元分析耐压舱体的压缩变形量,并计算其所需的被动浮力补偿量与最小的主动浮力调节量,通过浮力损失对能耗进行分析。
其他文献
传统机器人的研究以刚性结构为主,在工业、医疗和特种等诸多领域已经有了广泛的积累和应用。但其结构复杂、灵活度有限、安全性和适应性较差,在一些特殊的应用中,如复杂易碎物体抓持、人机交互和狭窄空间作业等具有极大的挑战。与传统的刚性机器人相比,软体机器人本体采用软材料或柔性材料加工而成,可连续变形,从原理上具有无限自由度,自身良好的安全性和柔顺性弥补了刚性机器人的不足。软体驱动器是软体机器人系统的驱动模块
本文以稀土硝酸盐为母盐、尿素为沉淀剂、乙二醇(EG)为表面活性剂,通过均匀沉淀法成功制备出二元体系(Y,Eu)(B(OH)4)CO3、三元体系(Y,Gd,Eu)(B(OH)4)CO3 和非晶态Lnm(CO3)n(OH)p(BO3)l·wH2O(Ln=Eu-Yb,Y)前驱体,经后续煅烧分别获得了尺寸为-0.8-1.5 μm六方相(Y,Eu)B03和(Y,Gd,Eu)BO3以及~50-800nm单斜相
脊椎疾病是临床上常见的病症,包括椎间盘突出、骨质增生、椎管狭窄等病症。脊椎疾病在给患者造成生理痛苦的同时,还会给患者额外造成精神压力。脊椎手术分为开放手术和微创手术两种方式。脊椎微创手术以开口小、出血少、疼痛少、不易引起术前和术后并发症等优点,成为外科手术发展的趋势,并逐步演化为现代医学的发展方向。然而,脊椎微创手术因技术难度大、培训周期长和缺少培训机制等因素制约脊椎微创手术的发展。术中椎弓根螺钉
SLAM是移动机器人实现真正自主定位导航的关键技术。视觉传感器相对于激光雷达有着价格低廉、获取场景信息丰富等优势,适合小型机器人以及低成本方案采用。然而视觉SLAM运算量大,执行效率低。本文通过对SLAM型算法的选取与改进,提高系统实时性,保证定位精度。本文采用Kinect作为视觉传感器对室内场景彩色和深度数据进行采集,并对数据进行坐标系变换,实现视觉对齐。针对深度图像中黑洞噪点,设计了深度图像去
选矿过程即为将矿山开采的原矿石经过生产加工,使得有用矿物富集的流程工业过程。选矿过程成功将有用矿物和脉石充分分离,生产出的精矿为钢铁行业提供重要的原材料。选矿过程通常包括原矿筛分、竖炉焙烧、磨矿、磁选、浮选等工艺过程,其中各个工序所涉及的衡量不同产品质量或生产效率的指标,称为工艺指标;而衡量一天或一个班组时间内完成的整个选矿全流程的指标,称为选矿全流程生产指标;生产工况条件表示生产工序中相关设备所
在当今大数据时代,从某种程度上来讲我们的生活是模糊的而不是精确的。面临着海量且有可能缺失的信息数据,如何从中挑选出有用信息并且快速做出决策,这是我们亟待解决的问题。对于模糊集、粗糙集和软集的相关研究有效的解决了一些数据的信息约简及决策问题。但是从粒计算的角度来看,这些研究基本上是基于单一粒度背景下进行的。我们在实际应用中是通过融合两个已知的不同属性子集的粒度为一个粒度,使其形成更细的划分去描述目标
随着电力电子设备的飞速发展,在带来更多方便的同时也带来了电能质量问题,而电能质量问题一般分布比较广,若使用单独的电能质量治理设备,成本较高且功能比较单一。同时电网中存在大量的分布式光伏系统,且光伏发电系统的结构与电能质量治理设备有类似的部分。因此当前对光伏发电系统有了两个方面功能的需求:其一方面可以实时的从光伏电池中提取有功功率,另一方面要求其具有一定的电能质量治理能力。本文主要是对具备电能质量治
浸出工序作为湿法冶金生产流程的重要组成部分,其新建流程的调试过程决定整个生产流程能否正常运行。传统的经验法和设备调试因其人为因素严重影响流程调试的效率。此外,对于新建的湿法冶金流程,调试过程并没有历史数据可以利用,使得基于模型的优化控制方法面临挑战。在考虑设备能力与经济效益的同时,通过调整操作变量使流程的生产指标既快又好地满足设计要求,既能提高流程调试的效率,又可降低生产消耗提高经济效益。因此,湿
随着科技的发展,变频器不断地应用于各行各业,为了保证变频器在应用过程中提供良好的控制效果,每一台设备都应该保证其具有可靠的质量,而电路板是变频器的重要组成部分,所以对每一块生产完成的变频器电路板进行出厂前的检测,也就变得愈加重要。本文主要针对英泰公司设计生产的一款变频器,研究并开发了一套以LabVIEW为开发平台的变频器电路板检测系统,用于对相应变频器电路板进行出厂前的检测。该检测系统现已开发完成
生产-分销网络设计是供应链战略和战术运作中的关键决策问题,也是企业获取竞争优势的一个重要因素。传统的生产-分销网络设计问题通常仅考虑单方面的不确定性,以此建立基于期望利润或期望损失的随机规划模型。随着竞争环境的变化,决策者面临的不确定因素越来越多。在实际运作环境中,决策者采用的运作策略并不总是与期望利润或期望损失的策略一致,而是表现出一定的风险厌恶特征。为了度量和规避不确定性所导致的风险,在进行模