当今制造企业的用户需求越来越多样化，产品的生命周期越来越短，多用户需求的情况时有发生。为了适应这一趋势，制造企业必须依靠先进的管理科学和信息技术，提高企业的核心竞争力。 论文根据现代制造企业面临的实际情况，对国内外车间生产计划方法进行深入研究，并结合先进的生产运营管理理念，针对企业在连续作业方式下、面对多用户提出多成品需求的情况制定企业的生产计划。论文主要包括以下几个方面： 在提出解决方案方面，根据MRP与JIT生产方式的各自优劣，提出了当企业面临多用户需求时综合运用MRP和JIT制定生产计划的解决方案。 在生产建模方面，根据制造企业上下游生产线部件成品关联结构的特点与要求，以 MRP 与JIT 综合应用方案思想为指导，首先以生产效益最大为目标，建立生产线最大生产能力的主生产计划模型，从而决定企业在面临多个产品订单时选择生产哪些产品以及能够生产的最大量；然后以此生产最大量作为用户需求量，以最小成本为目标建立准时制生产计划模型。 在生产计划优化算法方面，考虑到所建模型的目标函数为非线性函数而约束条件为线性函数，因而采用了遗传算法来进行求解。论文总结了各类常用生产计划求解算法的特点，阐述了遗传算法的特点、基本过程及在本课题中的具体实现，并针对生产模型中约束问题，提出了相应的解决方法。 在优化程序设计方面，运用面向对象的技术，以VC++6.0为开发工具设计了优化算法库和数字模型库。 最后，论文给出的在不同生产条件和产品需求种类下生产的多个算例说明了将MRP与JIT综合应用的方案对于解决连续生产方式下多用户需求的生产计划制定问题是非常有效的。