【摘 要】
：
本文以北京市八达岭国有林场为实验区,以GF-2卫星影像为数据源,使用基于边缘检测的分割以及基于区域的多尺度分割方式,并采用面向对象的遥感影像分类技术,开展基于GF-2卫星影
论文部分内容阅读
本文以北京市八达岭国有林场为实验区,以GF-2卫星影像为数据源,使用基于边缘检测的分割以及基于区域的多尺度分割方式,并采用面向对象的遥感影像分类技术,开展基于GF-2卫星影像的主要森林类型分类方法研究。主要研究结论如下:1、在主要森林类型分类过程中分别选取不同的尺度做分割实验,并针对不同的提取对象选取合适的分割与合并阈值。基于边缘检测的分割方式选择40作为分割与合并阈值,基于区域的多尺度分割选择50作为分割与合并的阈值效果较好。2、主要森林类型分类实验中运用了面向对象的森林类型分类方法,对比分析了同一分类算法不同分割方式的精度。在相同样本情况下,基于边缘检测的分割法分类总体精度为62.43%,KAPPA系数为51.99%,基于区域多尺度分割法的分类总体精度为为71.68%,KAPPA系数为64.54%。3、对比分析了相同样本情况下,相同分割方式,不同分类方法的分类精度。随机森林法的总体精度为75.43%,KAPPA系数为68.63%,支持向量机分类法的总体精度为71.68%,KAPPA系数为64.54%。4、研究结果表明,灌木林、阔叶林有比较多的混淆现象;油松林和阴影中的阔叶林也有较多混淆现象。
其他文献
天然产物全合成在有机化学实际应用中非常重要,是有机化学专业化应用的前沿,受到化学家们的广泛关注。从自然界中分离天然产物通常受到产量及分离难度的限制,这使得人们难以
结构光测量技术是三维质量检测领域中的重要技术,该技术具有具有非接触、速度快、精度高、实时测量性能优越等优点,可以通过计算得到测量范围内的高精度三维点云模型,被广泛应用于于人脸识别、工件质量检测、三维形貌测量、运动跟踪、模式识别、逆向工程等领域。但是在对复杂增材制造件进行三维质量检测时会产生如下问题:投影仪的投影范围为矩形,而增材制造件复杂且不规则,导致测量生成的点云包含大量冗余信息;受结构光测量系
路径规划技术是移动机器人技术的研究热点。针对智能机器人在进行全局路径规划会有多个目标点的实际情况,就会有机器人路径的平衡优化问题,采用本文提出的基于反向学习的改进
通过电极间所激励的空间电场驱控液晶分子偏转来构造特定空间排布,实现微纳控光与光敏基础上的高效波前测量与调变这一方式,是近些年所兴起和快速发展的一项高效能自适应光学探测手段。电控液晶微纳控光结构以其驱控灵活、控光变换稳定可靠、功耗低、易与其他功能结构匹配耦合甚至集成等特征,显示出了日益广阔的发展前景。本文开展了基于控光用向列相液晶材料的介电特性,构建用于扩展波前测调能力的电控液晶微镜矩阵的研究。通过
删失型数据广泛存在于工程实践与管理中,对于数据驱动的物流决策方法和理论提出了新的挑战。删失型数据由于其删失机制特殊性和复杂性,致使传统的决策方法和模型难以有效处理
电子商务的发展促使在线评论数量急剧增长,产品评论成为人们购物消费的重要参考指标,但是网络中的虚假评论却在逐年增多,其发布者多为专业的虚假评论用户群。虽然国内外研究
随着航空航天技术逐步迈向高精度,航天器在轨观测精度越来越高。在航天器对地观测时,由于航天器内部存在一些作动部件,会因为自身的微振动影响观测精度。当前对于航天器内部
从非结构化生物医疗文本中识别命名实体是信息提取的重要过程,作为自然语言处理研究领域的热门课题,命名实体识别得到了广泛的关注。已有研究表明,长短期记忆网络在通用领域
近年来,赛博空间中掀起了一阵用户转发幸运象征符,并诉诸心愿以求好运的热潮。本文从赫伊津哈的“文化游戏成分理论”(The Play Elementin Culture)与“运气”相关研究的视角
图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)方法适用于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)应用场景下的基于网络的分布式信息处理,可以弥补传统信号处理方法处理