在信息技术时代,PI（Physical Internet,实物互联网）理念和联合优化在供应链运营与管理中的地位正不断凸显。针对PI网络,如何合理利用其互联互通的特点对供应链多阶段进行联合优化成为近年来众多学者和企业争相关注的热点。未来,如何科学合理地将PI的理念应用到供应链多阶段联合优化问题将成为供应链管理的战略重点。本文在PI环境下分别构建考虑多级动态需求的供应与配送联合优化模型和考虑多目标多产品的供应与配送联合优化模型,从而实现企业经济效益、环境效益和社会效益的均衡优化。本文的主要研究工作如下:（1）PI环境下考虑动态需求的企业供应与配送联合优化模型。在PI网络中,将包括供应商、分销枢纽和零售商在内的多个企业节点看作互联互通的集成系统。在零售商产品需求动态变化的环境下,通过构建并求解联合优化模型,得出合理有效的供应与配送联合优化决策方案。（2）PI环境下考虑多目标多产品动态需求的企业供应与配送联合优化模型。在具有多产品多级动态需求的环境下,针对不同零售商产品需求的多样化特点,给予PI网络更加灵活的供应与配送优化决策方案。同时,为提升研究问题的复杂性和现实性,更加契合现实市场环境,本文在考虑经济成本的同时,兼顾集装箱利用率和服务时间。通过均衡优化经济效益、环境效益和社会效益,得出合理有效的供应与配送联合优化决策方案。（3）基于改进的粒子群优化算法和Pareto多目标粒子群优化算法的模型求解及算例分析。本文分别对考虑多级动态需求的单目标联合优化模型和考虑多目标多产品的联合优化模型进行求解,并对得出的决策方案进行灵敏度分析,验证联合优化模型的合理性和有效性。本文提出的PI环境下企业供应与配送联合优化模型充分融合了 PI的理念和创新模式,是对PI理念在供应链管理中应用和研究的进一步探索和丰富;同时,本文研究的考虑多级动态需求的供应与配送联合优化问题十分契合当今社会中市场需求多样化的发展趋势,具有较高的理论意义和实用价值。