在当前我国油气储量和产量下滑的形势下,火成岩油气藏作为一种特殊的油气藏正被引起广泛关注。火成岩非均质性的复杂程度和勘探难度都远远超过其它油藏类型。本文针对火成岩岩性识别和裂缝定量评价这两个方面的难题展开研究。分析火成岩的化学成分和矿物组成,总结火成岩的测井响应特征,根据新疆和大庆地区各自火成岩的特点,用交会图技术和神经网络方法较好的识别了新疆地区的火成岩岩性,根据元素测井资料结合TAS图明显的区分了大庆地区的基性、中性和酸性火成岩。研究不同测井方法对裂缝的测井响应特征,对火成岩裂缝进行定性—半定量评价,剖析裂缝性火成岩储层泥浆侵入特性,重点研究火成岩的双侧向测井响应机理,根据双孔介质模型,以阿尔奇公式为基础,推导了不同情况下较为简单的裂缝孔隙度的计算公式;在此基础上,依据平板裂缝模型,根据等间距平行裂缝组与宏观各向异性介质的等价性及裂缝的双侧向测井响应特征,通过数值模拟建立了高、中、低不同基质电阻率情况下裂缝的双侧向测井响应与裂缝性储层参数之间的函数关系,得到完善的简单计算和精确计算裂缝孔隙度两套解释公式及相应算法;选用精确计算裂缝孔隙度公式对新疆油田、大庆油田部分火成岩测井资料进行了实际处理,结果表明该方法对火成岩裂缝参数的定量评价具有良好的效果。