在现代战争中,信息是掌握战争主动权的关键,己方获取信息的同时要尽可能阻碍敌方对信息的监测。抗干扰是对信号进行检测的前提,为了更好的应对干扰,需要对干扰信号的特性有相对的了解,时频分析方法在分析非平稳信号方面的优势使其得到广泛的应用。本文对时频分析方法以及抗干扰手段展开了研究,主要工作概括如下:首先对有源干扰类型及其特性进行分析。简单介绍了压制性干扰和欺骗性干扰,重点结合仿真对噪声调幅信号和噪声调频信号以及欺骗式干扰中的转发式干扰展开分析,同时根据仿真结果分析了其特性,为下述章节的研究打下理论基础。然后,对常用的时频分析方法及其性质进行介绍。主要介绍了短时傅里叶变换和Wigner分布两种时频分析方法。通过对短时傅里叶变换的形式及其性质进行分析,得出窗函数类型与窗函数的长度会影响时频平面能量聚集性的结论;对Wigner分布而言,针对其处理加性信号时交叉干扰项的影响,引出核函数的概念,进而引出时频分析的一般性表示,并通过处理实测数据比较了短时傅里叶变换与Wigner分布的性能。接着介绍了分数阶傅里叶变换及其性质,主要对线性调频信号在特定阶次的分数阶傅里叶变换能量聚焦的特性进行分析,为下面线性调频干扰信号的抑制提供了理论依据。最后,对抗干扰方法进行研究。通过分析旁瓣对消和旁瓣匿影的使用场景,得出旁瓣匿影可以弥补旁瓣对消在处理脉冲式干扰时存在缺陷的结论,然后证明添加延迟节可以在一定程度上改善对消性能。对于噪声调幅干扰,介绍了基于频域双边谱对消的干扰抑制方法,对于噪声调频信号,介绍了基于信号重构的时域直接对消方法,对于实测数据中出现的线性调频干扰信号,利用线性调频信号特定阶次的分数阶傅里叶变换的能量聚焦特性来抑制干扰。此部分最后利用实测数据对上述方法进行验证。