【摘 要】
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科学技术的迅速提高,Kinect的体感技术也越来越成熟,凭借着其自身廉价、功能效果好等特点,被广泛运用到各个领域。如科技馆里面呈现着大量动作捕捉设备结合虚拟现实VR设备供孩子们学习新的知识与娱乐。Kinect捕捉的骨骼数据虽然较为精准,但是存在误差。本文研究的骨骼预测算法以及丢失关节修复算法,将Kinect获得的骨骼数据进行优化。降低了数据误差,并加入平滑处理技术防止骨骼边缘出现抖动,最后通过动作
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科学技术的迅速提高,Kinect的体感技术也越来越成熟,凭借着其自身廉价、功能效果好等特点,被广泛运用到各个领域。如科技馆里面呈现着大量动作捕捉设备结合虚拟现实VR设备供孩子们学习新的知识与娱乐。Kinect捕捉的骨骼数据虽然较为精准,但是存在误差。本文研究的骨骼预测算法以及丢失关节修复算法,将Kinect获得的骨骼数据进行优化。降低了数据误差,并加入平滑处理技术防止骨骼边缘出现抖动,最后通过动作重定向技术降低角色模型的失真性,成功导入到Unity3D虚拟场景中,实现虚拟人和真人的动作同步。通过对以上问题的研究,开发了基于Kinect的人物动作渲染系统,并在此基础上,结合施工工地的虚拟场景,对工人的火灾救援演练进行了模拟,为该研究的应用提供了一种思路和方向,使研究具有较好的应用前景。
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