海产品质量安全问题严重威胁着我国的经济发展和人民的生命安全。为了减少由于海产品质量安全问题造成的损失,降低百姓食用海产品的风险,研究有效的海产品质量安全预警方法具有极其重要的理论价值和现实意义。海产品质量安全问题的发生是存在先兆的,而且这些先兆会以不同的数据指标表现出来,如海产品的感官指标、重金属含量、渔药残留、毒素等。通过物联网技术对海产品养殖、加工、运输环节的数据指标进行实时监测并形成监测数据集,然后利用适当的预警方法对监测数据进行处理分析,再对海产品质量安全问题的发生进行预警。物联网体系架构下的海产品质量安全预警方法研究是本文的核心。本文首先针对物联网体系架构下的海产品信息不完备系统提出基于粗糙集的填补方法进行数据填补;然后用属性约简处理填补后的完备信息系统,精简海产品质量安全评价指标,将约简后的重要评价指标作为训练样本的输入,利用径向基函数神经网络进行预测,实现海产品质量安全预警;最后基于物联网体系架构,研究了海产品质量安全预警系统。