由于扩频通信系统具有抗干扰能力强、截获概率低、保密性好等特点,所以被广泛运用在军事、电子对抗等领域。现如今电磁环境越来越复杂,通信系统容易受到各种类型的干扰,导致超过扩频通信系统的干扰容限。因此,研究扩频系统干扰抑制技术具有实际的意义。论文简单介绍了国内外有关直扩系统(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)中干扰抑制技术的发展状况,然后本文结合直扩系统的特征,给出常见的干扰信号类型,随后本文针对不同的干扰情况,提出合适的干扰抑制方法。扩频系统中最常见的是窄带干扰信号。根据窄带干扰信号和直扩信号在频域上特征的不同,本文采用变换域窄带干扰抑制,并分析其原理和实现过程;在实现过程中,需要通过设置门限去判断干扰所在位置,本文提出了自适应门限的算法,解决固定门限对环境的依赖;最后,由于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)变换存在的频谱泄露的问题,以及窗函数在频域上和时域上的特征,提出重叠加窗的窄带干扰抑制方法,给出了最终改进的窄带干扰抑制实现框图,并给出仿真性能结果图。对于扫频干扰信号,研究基于短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform,STFT),分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)和离散调频傅里叶变换(Discrete Chirp-Fourier Transform,DCFT)的扫频干扰抑制方法,最后根据DCFT可以采用FFT实现,可以降低算法复杂度,本文采用基于DCFT的干扰抑制方法,同时由于DCFT变换对信号约束较大,将DCFT定义改变为修正的离散调频傅里叶变换(Modified Discrete Chirp-Fourier Transform,MDCFT)变换,最终给出基于MDCFT变换的自适应干扰抑制的实现框图,并分析得知其复杂度仍然过高,为了进一步降低复杂度,将搜索过程分为两步,粗搜索和细搜索,从而减少MDCFT变换的次数。最终通过仿真验证基于MDCFT的扫频干扰抑制方法对干扰信号的抑制效果。扩频系统是干扰受限系统,它的容量和性能受到多址干扰的限制,所以需要采取抑制手段降低多址干扰,从而降低目标用户的误码率。在接收端已知用户情况,本文采用干扰抵消算法抑制多址干扰,并通过仿真去验证算法的可靠性;在未知接收信号中的用户情况,本文通过研究盲多用户检测算法,给出了常见的最小二乘(Least Mean Square,LMS)算法、递归最小二乘(Recursive Least Square,RLS)算法和Kalman滤波算法的理论和仿真结果。随后,对现有的LMS算法提出了改进,即变步长LMS算法,弥补其在不同干扰环境下性能差别较大,并通过仿真,结果去验证干扰抑制效果。