【摘 要】
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钢铁企业面临煤炭价格、铁矿石价格、运费、水电费等的不断上涨和钢材产品价格不断下降的市场环境,在内部只有通过不断提高生产管理水平来降低生产成本,保持竞争优势。本文研
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钢铁企业面临煤炭价格、铁矿石价格、运费、水电费等的不断上涨和钢材产品价格不断下降的市场环境,在内部只有通过不断提高生产管理水平来降低生产成本,保持竞争优势。本文研究烧结配矿的配比模型及其求解算法,及其对烧结生产成本的影响,对钢铁企业具有重要的实用价值。论文描述了本文研究目的和意义,概述了我国钢铁企业烧结配料工艺的背景,分析了烧结配料模型的国内外研究现状,指出本文的研究内容和技术路线,简要阐述了数学最优化及数值计算的理论基础和基本原理。结合钢铁企业生产现场调研结果,本文阐述了目前烧结现场配矿使用的经验配比计算方法及步骤。为了实现在满足化学成分、烧结矿碱度、国外矿的比例等约束条件下烧结矿成本最小的最优原料配比,分别利用线性规划和线性分式规划的建模方法,构建了烧结配矿配比的对应优化模型。论文运用前面阐述的最优化算法,以某钢铁企业实际生产数据,对构建的两种优化模型进行编程计算,并将计算结果进行对比、分析,得出结论。结果显示,线性分式优化模型比线性优化模型求得成本更小,节省烧结矿顿铁成本35.52元,节省了2.85%。
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