【摘 要】
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新常态背景下,中国工业经济聚焦于由粗放型的要素投入驱动模式向以技术创新为主的效率驱动模式转变。而要使以技术创新为主的工业效率提升对工业发展起核心驱动作用,落实节能减排的基本国策,就必须准确地测算工业能源环境效率。故本研究围绕中国30个省级行政单位,计算了各省2006年至2016年的工业全要素能源环境效率,进而从时间和空间两个角度深入探讨了工业全要素能源环境效率的变化趋势,综合分析其时空演变状态。为
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新常态背景下,中国工业经济聚焦于由粗放型的要素投入驱动模式向以技术创新为主的效率驱动模式转变。而要使以技术创新为主的工业效率提升对工业发展起核心驱动作用,落实节能减排的基本国策,就必须准确地测算工业能源环境效率。故本研究围绕中国30个省级行政单位,计算了各省2006年至2016年的工业全要素能源环境效率,进而从时间和空间两个角度深入探讨了工业全要素能源环境效率的变化趋势,综合分析其时空演变状态。为了进一步揭示效率演变的成因,本研究还构建了中国省际工业全要素能源环境效率的影响机制。所得的主要研究内容包括以下几个方面:(1)中国省际工业全要素能源环境效率研究。在共同前沿下,北京、天津、上海、江苏、山东、福建和广东的效率为DEA有效。考虑省区工业技术异质性后,按各群组与共同前沿的技术差距由小到大排序依次为群组1、群组2、群组3。从生产率分析的结果来看,技术进步是刺激中国工业生产率增长的动力来源,而技术效率则成为制约中国工业生产率提升的主要原因。(2)中国省际工业全要素能源环境效率时空演化研究。从时间维度上看,各省效率呈“低低聚集、高高聚集”的趋势。从空间维度上看,各省效率空间上呈显著正相关,省区效率跃迁主要发生于LH象限和LL象限。综合时空二维分析可知各省效率具有较强的稳定性,绝大多数省区效率的状态类型没有发生变化,且各省效率的状态转移概率与空间滞后类型显著相关。(3)中国省际工业全要素能源环境效率影响模式研究。影响因素的回归结果显示经济水平、交通条件、产业结构、对外贸易、研发投入和环境规制为高分位显著,交通条件、产业结构和对外贸易为低分位显著。但仅有经济水平、产业结构、企业规模和能源强度有显著的空间溢出效应。从影响模式上看,高分位驱动中北京、天津等7个省区为HHt→HHt+1型跃迁,广东为HLt→HHt+1型跃迁;低分位驱动中江西和安徽为LHt→HHt+1型跃迁,湖北和湖南为LLt→HHt+1型跃迁,吉林为LLt→HLt+1型跃迁;低分位制约中山西、内蒙古、辽宁等14个省份均为LLt→LLt+1型同向制约跃迁。
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