【摘 要】
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为了有效地计算重特征值或密集特征值,该文讨论了动态收缩技术对隐式重新开始块Lanczos方法的应用,提出了隐式重新开始块Lanczos方法的动态收缩技术.隐式重新开始块Lanczos方
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为了有效地计算重特征值或密集特征值,该文讨论了动态收缩技术对隐式重新开始块Lanczos方法的应用,提出了隐式重新开始块Lanczos方法的动态收缩技术.隐式重新开始块Lanczos方法是多项式加速的方法,其收敛速度取决于位移的选择.该文提出了一种新位移.为了提高算法的收敛性和稳定性,该文提出了两种收缩形式:锁定与清除.如果在迭代过程中所得到收敛的Ritz值是想要的,则把它保存在块Lanczos因子分解的子序列中,即所谓锁定.如果所得到收敛的Ritz值是不想要的,则把它从块Lanczos因子分解的子序列中除去,即所谓清除.在数值试验中,该文对各种情况进行了比较.数值结果表明,动态收缩的隐式重新开始块Lanczos方法,对计算大型稀疏对称矩阵的重特征值或密集特征值是有效的.
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