时态的粒度及相关问题研究

来源 :中山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aszxc1986
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
时态属性,作为刻画事物的维度,与空间维度一样,是度量实体对象必不可少的参数。围绕如何在应用系统中有效的刻画和运用时态属性,学者们展开了广泛的研究。或从代数的角度,或从逻辑的角度。但实际上,客观世界的时态系统自然地具备了粒度性质,在现实生活中,人们利用不同的时间刻度单位,自然地运用了粒度的划分,可以自如地在不同时间信息之间穿梭。能毫无障碍地在不同的时间单位之间灵活地转换。随着粒度计算思想的兴起,它利用粒度空间的问题求解理论,从不同层次、不同角度进行信息的分析与转换策略,正好暗合了人类对时态处理的思维方法。   论文吸收了粒度计算的基本思想,对时态属性进行粒度化刻画与处理,并讨论了与时态粒度相关的若干关键问题。   论文的主要工作包括以下几个方面:   1.针对时间离散化的本质是在不同粒度下对连续时间轴的划分这一性质,对时态的粒度问题系统地进行了形式化描述,研究了时态粒度的本质,讨论了时态粒度的序关系、时态粒度的度转换以及时态粒度的约束与性质等根本问题。引入了粒度缩放算子,实现了时态粒点、时态粒区等时态元素在粗粒度与细粒度之间的相互映射。   2.针对时态粒度约束下时态关系的复杂性,引入了向量空间思想,将时态粒点间的关系转换为向量空间中的运算,进而讨论了不同时态元素之间的时态关系。提出了基于粒度层次映射转换的时态粒点差运算方法,引入了可列集的思想,将时态粒点在任意粒度下的差运算转换为不同粒度空间中的N的对等关系,将时态粒点的差运算转换为自然数集的运算,较好的解决了两个时态粒点在任意粒度下的精确粒度差运算,并给出了公历日历系统中时态粒点差运算的具体实现算法。   3.分析了时态跨度之间施以加、减运算的问题,利用向量空间进行时态元的运算,完备了负时态元的语义,给出了时态跨度的粒度平滑化方法,并基于向量空间完成了非平滑、非饱和的时态跨度间的加减运算。   4.讨论了时态跨度的序关系,分析了导致两个非规范的确切时态跨度之间呈现不确定关系的因为,非绑定的时态跨度之间存在非确切的时态转换关系,得出了时态跨度绑定的必要性结论。引入仿射空间思想,利用点与向量的运算设计了时态跨度的绑定与加减运算方法,并具体讨论了时态跨度与时态粒点、非间断时态粒区以及间断时态粒区等之间的绑定及问题。解决了绑定后时态粒点的规范化以及0时态元的语义。   5.构建了一套时态命题描述的语法系统,通过不同的语义指代,赋予时态谓词,时态项明确的意义解释,分析了几删的时态语义,给出了时态限定符号及其语义描述,进而全面给出了时态命题在时态项的不同指代和不同时态限定符约束下的时态断言。   时态的粒度化问题是时态信息处理中的核心问题,论文基于粒度思想,给出了时态粒度化模型,解决了时态粒度化处理中的若干关键问题,建立时态粒度化处理的框架。但是时态属性是一个比想象中复杂的问题,从现有的研究及应用现状而言,不同的时态应用领域,其时态的处理也可能略有不同,时态的粒度化框架主要可服务于基于时态信息表达,时态信息断言与推理,时态信息冲突检测等类型的应用。在与具体应用结合方面的许多具体问题,本文尚未涉及,比如时态属性的约间,时态知识的发现等,这也是下一阶段研究关注的重点。  
其他文献
学位
单类分类是介于监督学习和无监督学习之间的机器学习任务,它能够有效地解决仅有一类样本训练分类器的问题和类别极端不平衡问题。迄今为止,涌现了大量的单类分类方法,其中最
数据流这种数据形式广泛地存在于现实世界中。例如,传感器网络监控、气象监测数据、电话通话记录、网络通讯监测、股市实时交易数据、web用户点击数据流或者网站访问日志统计
二十一世纪是一个信息大爆炸的世纪,计算机和互联网如浪潮般走进了人们的工作、学习、生活各个领域,可以说是无处不在。图像检索技术就是在这种形势下逐渐发展起来的一个热点
随着互联网、信息技术和数据库技术的飞速发展,各大公司和企业纷纷建立了各自的IT信息集成系统,由此积累了大量异构数据,如何高效便捷的处理这些数据信息成为企业信息化进程
分类是通过训练数据集找出类别的概念描述,根据概念描述建立分类模型,从而使用该模型来分类同种数据。目前常见的分类方法有神经网络方法、贝叶斯网络、粗糙集、模糊集和支持
随着互联网的迅速发展,特别是Internet的普及,Web已成为全球性的、巨大的、分布和共享的信息空间,它为人们搜索信息提供了一种新的手段。但是随着Internet上信息量的爆炸式增
产品创新是企业持续发展的保证,概念设计是产品创新最关键的阶段,概念设计中当产品的系统或技术达到极限,应该跳出现有系统,分析现有产品最终目的是什么,设计全新的系统完成
随着Internet技术的不断发展,如何从海量的Web信息中找到用户所关心的信息成为一个关键的研究问题。高效的检索工具对于帮助用户方便地获取有用的信息具有重要意义。本文首先
准确且快速的碰撞检测对提高虚拟现实环境的沉浸感和真实感具有非常重要的意义。由于虚拟环境中存在大量的物体对象和物体几何形状的复杂性,使得碰撞检测过程常常占去大量的