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随着工业技术的不断进步,损害或妨碍听力、影响注意力的声音噪音已成为继水污染、大气污染之后的第三大污染。自适应主动噪声控制（A......
聚类分析是数据挖掘领域中的关键技术之一。面对低维数据,传统的聚类算法能够取得理想的结果。随着数据获取技术的不断发展,数据的......
在科技发展日新月异的时代,各类信息的传播速度呈指数式增长,人们越来越多地利用计算机处理各类问题。神经网络作为机器学习、图像......
学位
目标识别与定位技术研究在无线电监测等领域发挥着重要作用。随着通信技术的飞速发展和通信设备的普及应用,电磁环境日渐复杂,无线......
线性调频信号是一种非平稳信号,由于其截获概率低、作用距离远以及具有大时宽带宽积等优点,广泛应用于雷达、声呐、通信以及地震探......
生物测序技术的发展使得人们获得了大规模的基因组学数据,这些组学数据包含了个体或者细胞的微妙变化,对其进行挖掘研究可为探索疾......
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随着机器学习特别是深度学习理论和算法的不断发展,为了充分利用无标签数据,无监督学习算法取得了长足的进步。基于自编码器结构的......
近年来,随着我国铁路货运规模的不断扩大,其运营安全问题逐渐引起了广泛关注。铁路货车作为铁路货运的运输载体和核心,其安全隐患......
随着互联网和大数据的快速发展,产生了大量的网络数据。入侵检测是确保网络安全和保护网络资源的重要技术,它能够检测出网络系统中......
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针对器件退化趋势预测,现有方法难以有效进行模型在线更新且趋势预测易受噪声和奇异值影响产生畸变的问题,构建了一种在线受限相关......
在大数据时代，仅仅通过人工处理海量数据的方法往往不符合实际。为此，产生了以计算机为工具，并结合统计学等多个学科的机器学习。机器......
高光谱图像分类经过近些年的发展,已经趋于成熟并且取得了十分丰富的研究成果。最近,在信息理论学习中,相关熵的概念被Santamaria......
目的 针对LCK(local correntropy-based K-means)模型对初始轮廓敏感的问题,提出了新的基于全局和局部相关熵的GLCK(global and lo......
针对双视角彩色点云配准问题,提出了基于相关熵的彩色点云配准算法,以增强传统配准方法的鲁棒性、提高配准精度。该算法在迭代最近......
针对循环相关熵谱估计循环周期图检测(CPD)算法存在计算效率低、频谱分辨率低和易产生"频谱泄漏"的问题,该文提出一种循环相关熵谱......
从信息论的观点出发,导出了传感器信息融合中的冗余性和互补性的定量描述,分析了传感器冗余性和互补性的特点,并从实际应用出发提......
针对传统相关函数和谱相关密度难以有效处理强非高斯噪声干扰的问题,提出了一种基于循环平稳相关熵的故障诊断方法。以理论分析和......
针对基于相关函数的波达方向（direction of arrival，DOA）估计方法在冲击噪声环境下性能下降明显甚至失效的问题，提出基于相关熵（Corrent......
以多元统计分析技术为核心的间歇过程建模、在线监测逐渐成为过程工业的关注焦点，然而过程数据中存在的大量离群点将直接影响上述方......
就相关熵的性质进行了讨论,证明了在pp密度逼近中使用的作为'距离'的相关熵不满足距离定义中的第三个条件,并给出了三角不......
本文采用最大相关熵准则（MCC）对投影近似子空间跟踪（PAST）算法中基于最小平方误差（MSE）准则的目标函数进行修正,推导出适用于冲激噪声环......
相关熵是一个表示随机变量局部相似性的统计量。该文首先研究对称α-稳定(SαS)分布的相关熵的参数表示,利用该参数表示证明了对于......
提出了基于相关熵的盲源分离算法．与传统独立成分分析（ICA）方法利用四阶统计量或时间结构的盲源分离不同，该算法从信息理论学习中的相......
为了快速准确定位民航地面干扰源，提出了一种新的基于飞机散射信号的定位算法．首先，提出了新的初始参考点选取方法，并对此进行了理论分......
窄带射频信号时延估计的精度往往会受到相对带宽的制约和噪声的影响.针对这一问题,提出了相关熵希尔伯特变换时延估计的定理,并结......
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中长期径流预报可为充分发挥水库调度、防洪发电、河流生态修复、灌溉与航运的效益提供依据。在中国西北绿洲区,地表径流是工农业......
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