分布式集群提供服务的过程中,软件的稳定性和高可用性是一个重要问题。软件运行过程中,由于内存泄漏,数据分片,文件锁不释放,数字的精度误差累积和未终止的线程等情况,造成软件性能下降,甚至系统崩溃,我们称这种现象为软件老化。软件再生是一种积极应对软件老化的恢复方案。软件再生不涉及软件设计阶段,是对现有软件低成本,积极恢复的一种方法。现在,云计算越来越流行,分布式集群中应用服务器的虚拟化平台也会有软件老化问题。在本文中,首先建立了一个包含三台虚拟机的系统模型,其中两台作为主服务器,第三台作为备份服务器。建立模型的目的是弄清服务提供者和服务维护者之间的协作关系以及他们不同目标之间的关系:服务提供者作为一个领导者,要最大限度地提高系统的可用性;而服务维护者则想要减少自己的维护费用。因此,在服务提供者和服务维护者之间的问题--最大化可用性和最小化成本是基于非合作博弈的。假设由于内存泄漏造成资源消耗,使得在活动的虚拟机上运行的应用服务器的性能退化,然后提出了基于马尔可夫更新过程的系统退化状态模型。每个虚拟机上R_alert的阈值水平解析定义,用来确定最佳的重启方案。另外,本文也得到系统稳态的可用性表达式和平均的系统维护成本。最后,给出了拥有开环信息的斯塔克伯格策略并通过一个数值仿真提出了该博弈的解决方案。