长三角地区洪涝灾害风险与韧弹性评估研究

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随着社会经济和科学技术的快速发展,科学有效的决策变得尤为重要.由于实际问题的复杂性、决策指标的难以度量性、决策者思维的模糊性、不确定性和知识的局限性,在许多决策问题中,人们常常采用不确定语言术语来表达评价信息.概率不确定语言术语集既包含不确定语言术语评价信息又包含与之相关的概率,能很好地描述属性的特征,是解决多属性群决策问题的重要工具.本文对概率不确定语言环境下的多属性群决策方法进行研究,主要成果
因其具备优异的光电特性、较低的制备成本以及多样的制备方法等优势,钙钛矿已成为目前光伏领域内备受关注的明星材料。其中,基于有机-无机杂化钙钛矿材料的光伏电池光电转换效率已经突破25%,但由于杂化钙钛矿材料中有机阳离子易挥发,导致该材料的热稳定性较差,因而限制了这类材料的进一步应用。采用Cs+替代有机阳离子的无机钙钛矿展现出了优异的热稳定性,其光伏电池的光电转换效率也已经突破了20%。然而,无机钙钛矿
化学镀工艺由于其高效、节能、环保和简便的优点而被广泛应用。为保持镀液的稳定性和密封性,在化学镀工艺中常加入各种络合剂、光亮剂和缓冲溶液等。然而,这些络合剂易与重金属螯合形成高溶解性的、难降解的有机-重金属络合物,特别是有机-镍(Ni)络合物,增加化学镀镍废水的处理难度。目前,化学镀镍废水在常规的物化工艺处理后仍存在低浓度和高稳态的有机-重金属络合物,导致后续出现废水难降解、难生化、难达标排放的普遍
渗透汽化作为一项新兴的膜分离技术,具有能耗低、过程简单、绿色环保、单级分离效率高等优点。渗透汽化膜作为该分离过程的核心,决定了分离性能的优劣。而目前制备的渗透汽化膜分离效率较低,难以满足工业生产的要求。静电纺丝技术制备的纳米纤维膜具有高孔隙率、高比表面积以及相互贯通的多孔结构,能够允许渗透分子快速通过,可有效地降低传质阻力,是作为高渗透性渗透汽化复合膜的多孔基膜的最佳选择之一。纳米纤维基渗透汽化复
深度学习的出现极大地推动了人工智能的发展,然而和真正的人类智慧不同,深度学习虽然具有强大的拟合能力,但是其推理能力却非常弱。这就意味着在训练样本数量较少的情况下往往不能像人类一样拥有快速学习的能力。而在某些现实场景中获取训练样本的成本非常高,训练样本数量不足的情况是十分常见的。因此,小样本学习的概念便应运而生。小样本学习的目标是在训练样本数量不足的情况下尽可能提升机器学习模型的学习能力,其研究目的
当今世界正处在一个大发展大变革大调整时期。进入21世纪,国际经济进入短暂的高速增长期,世界石油价格的飙升带动了俄、哈等国的经济增长,同时加入WTO为中国带来了第二次开放和改革,双方经济合作进入快速发展的轨道,贸易规模、投资项目、合作领域都迅速扩大,这为今后双方经贸合作的深入发展打下了良好的基础。2008年由美国次贷危机引起的全球性金融危机爆发,造成世界总需求持续疲软,全球贸易市场萎缩,国际大宗商品
酒精性肝损伤(Alcoholic liver disease,ALD)是酒精所致肝细胞功能受损的动态病理过程,随着病理变化过程的加重,酒精性肝损伤可逐渐形成酒精性脂肪肝、酒精性肝炎、酒精性肝硬化,甚至肝细胞癌等。目前,ALD发生发展过程的分子机制尚不完全清楚,也无明确的治疗靶点。近年来大量的临床数据和动物研究表明,酒精在肝脏中可同时诱导多种细胞死亡模式,且不同肝病的肝细胞死亡方式也有很大差异。铁死
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