城市环境噪声污染日益突出,严重影响人们的工作和生活。但因区域环境声源多、声特性和声空间分布复杂,已有的噪声预测评价方法及技术很难准确、直观和具体描述区域噪声分布。因此,在噪声预测评价方法及技术方面亟待有新突破,且快速发展的大数据智能化处理和计算机仿真技术为此提供了研究基础。基于此,本文针对城市环境噪声,提出了区域噪声地图思想,研究了区域噪声地图的预测方法及应用技术。采用噪声信号与地理信息融合、预测实测数据拓补方法和数值色谱综合表达方式生成了二维及三维区域噪声分布图,以数字与渲染图的方式高效、准确、直观的展现噪声污染的分布状况,实现了噪声源、噪声场及其分布的时间域和空间域综合预测评价。本文为国家自然科学基金(61401245、61671262)的资助研究,本文主要研究内容及创新点如下:1)搭建了一套噪声采集和GIS融合的实时数据采集处理系统。设计开发了一套便携可移动噪声数据采集设备和融合数据分析系统。结合GPS模块实现了区域噪声数据和地理信息数据的实时采集处理。2)提出了适合我国城市区域噪声预测的最优预测模型。经预测模拟和实测实验优化了预测模型参数,且提出相应修正方法,给出修正依据、修正项和修正结果,并进行了实验验证。3)编写了噪声预测与GIS融合的程序和噪声可视化软件。基于Visual Studio2015开发环境,完成了噪声地图的系统设计和功能开发,实现了噪声预测与GIS的集成,解决了噪声数据和地理信息的匹配、融合和实时传输及声场可视化问题,实现了声场与地理位置的二维和三维再现。4)绘制了校园区域噪声地图。利用噪声预测系统结合噪声监测数据实现青岛理工大学校园噪声地图自动绘制,给出了校园内不同区域的噪声状况。