第一章首先介绍了分布式人工智能的的发展概况和多Agent系统的一些基本问题.接着对MAS的开发工具作了简单的分析后,提出了该文的主要工作:构造Java环境下的多Agent系统的框架和对其协商机制的研究.第二章介绍了智能主体Agent的知识表示,给出了几种知识表示的形式化方法.第三章给出了Agent的基于if-then规则的推理系统,详细给出了正向推理和逆向推理算法和实现.第四章是该文的一个重点,首先介绍了Agent的学习模型,然后给出了Agent学习机制的三种算法:神经网络的反向传播算法、特征映射和基于信息论的决策树,并给出了这三种算法的Java applet实现以及相应Java类的设计.这一章的内容和前两章一起构成了构造智能主体Agent框架的基础.第五章是该文研究的另一个重点.首先提出了构建智能主体Agent架构的功能规范,接着用Java语言实现了构建智能主体Agent的软件包,这个软件包封装了实现Agent功能的基本类和一些附属类及接口.通过重用这些类和接口,并作稍微的修改,我们就可以设计MAS.第六章根据开放混合MAS的特点,提议了一个形式化的结构模型;在此基础上,引入递归、即插件和系统涨落等思想,通过扩展第五章给出的封装类,用Java描述语言给出了该开放混合MAS的形式化定义;最后提出了开放混合MAS的合同网方式的协商机制以及针对不同情况的冲突消解策略.