河南省作为玉米的主要产地,玉米生产始终处于重要地位,保障玉米生产对于国家粮食安全和实现国民经济平稳运行都具有不可替代的意义。然而农业作为典型的弱质型产业,极易受到自然灾害的影响。一直以来,河南省政府都极其重视产量损失风险的防范,但传统的玉米产量保险保障水平较低,难以满足规模化、现代化、市场化的风险需求,而且随着玉米收储制改革的实施,价格风险的暴露进一步要求农业保险向“保价格、保收入”演化,由于价格具有明显的系统性特征,承保价格风险易引起巨额赔付,难以为同质性强、产量确定的粮食作物提供保险产品。相较于价格保险,收入保险既覆盖产量风险又涵盖价格风险,能够成为未来农业保险的发展方向,因此,应积极开展对河南省玉米收入保险的研究,为收入保险的实施提供技术支持和理论依据。本文首先通过对河南省开展玉米收入保险背景进行分析,论述了河南省在玉米生产过程中存在的产量风险和价格风险,以及实施玉米收入保险的必要性与可行性。其次为实现区分异质性风险的同时减轻交叉补贴的影响,从农业生产风险评估、风险区划、以及保险费率厘定这三个方面展开对河南省18地市玉米收入保险的差异化定价,研究发现:(1)同质性风险的聚合能够实现费率与风险对等。即省级或更大行政单位风险的异质性较强,以地市等小范围的产量数据能够较好的实现同质性风险的汇聚,从而实现保险费率与保险风险的对等。(2)系统性风险差异决定了收入保险的实施方式。即系统性风险较低的区域具有率先开展收入保险的潜力,系统性风险高的地区有待种植结构调整完成后进行推广收入保险。针对数据完备的新型经营主体有必要单独展开费率厘定工作,设计个体收入保险险种。(3)高质量保险产品的开发依赖于科学费率和权威区划。即高质量的保险产品不仅要将所有的成本计算在内,实现费率的科学厘定,而且要实现权威的风险区划,以保证区域风险的同质性。最后从推进收入保险实施的角度出发,建议增进数据积累和费率区划研究;健全保费补贴管理和监督制度;建立市场化的风险分散体系;强化收入保险产品设计和服务。本文的创新之处在厘定河南省18地市玉米收入保险费率的基础上,采用Va R理论测算充足费率以实现保险公司的财务安全,并通过收集降雨数据和地形数据构建区划指标,实现农业保险的风险区划,从而为农户提供高质量的农业保险产品。