正交频分复用(OFDM)是一种并行的多载波传输方案,由于OFDM技术具有强大的抗多径衰落能力和数据传输速率,成为第四代移动通信技术中最被看好的技术之一。信道估计技术是OFDM系统的研究热点之一。基于目前国内外的研究成果,OFDM信道估计技术大体上可以分为三类:基于导频的信道估计、盲信道估计和半盲信道估计。本文主要介绍了基于导频的信道估计技术和盲信道估计技术。基于导频的信道估计需要在数据中插入导频信号,占用了部分资源,但实现简单;盲信道估计不需要导频信号,因此频谱利用率高,但实现起来复杂度较高。本文研究了基于梳状导频的信道估计技术。分析了LS、LMMSE和基于SVD的LMMSE三种估计准则,在插值方式上采用了线性插值、二阶插值和基于DFT的时域补零插值三种插值方式。针对基于LS的信道估计中存在噪声的问题,本文将小波变换模极大值去噪方法应用到插值之前,MATLAB仿真结果表明,小波变换模极大值去噪方法能有效降低噪声的影响,从而可以提高OFDM系统信道估计的性能。本文还研究了基于子空间方法的盲信道估计。介绍了子空间方法的原理和条件、OFDM系统基于子空间方法的盲信道估计的模型和原理、一种标准的在循环前缀长度大于信道阶数的情况下对子空间方法的应用,分别从噪声子空间和信号子空间两方面考虑;还介绍了一种可以在循环前缀长度小于信道阶数甚至循环前缀长度为零时依然可以应用子空间方法进行盲信道估计的技术—虚拟子载波技术。MATLAB仿真证明,虚拟子载波技术在循环前缀长度小于信道阶数甚至循环前缀长度为零时,仍然具有良好的性能。