电力能源发展对社会发展具有推动作用,新能源发电如光伏发电、风能发电等是社会发展的必然趋势,但是新能源发电具有波动性和随机性,常常存在电压和频率不稳定的情况,易对大电网造成大的冲击,从而微电网技术应运而生。随着微电网技术广泛应用,对其安全性、稳定性、可靠性提出了更高的要求,本文对微网系统参数辨识和优化控制两个方面的内容展开了研究,主要研究内容如下:(1)介绍了微电网发展的背景、意义及国内外研究现状,讨论了微网系统发展面临的问题。(2)分析了微网逆变器控制策略如恒压恒频控制(VF控制)、恒功率控制(PQ控制)、下垂控制(Droop控制)及虚拟同步发电机控制(VSG控制)的基本原理、实现方式及应用场合。对微网系统进行建模分析,分别建立了逆变器、网络及负载小信号模型,进而得到了微网系统的小信号模型,为微网系统参数设计、控制优化奠定了基础。(3)本文对VSG控制进行其控制参数研究,并给出了一种基于递推最小二乘法的VSG参数辨识方法,为微网系统的优化设计奠定了基础。首先根据系统的动态性能和稳态性能要求进行了VSG控制主要参数设计。然后根据VSG输出功率对指令功率的二阶传递函数模型,利用模型参数与惯性和阻尼系数的关系,并基于递推最小二乘法辨识出逆变器提供的惯性和阻尼系数,进一步分析了稳态平衡点偏移以及双线性变换给辨识带来的误差。最后,通过MATLAB仿真和实验验证了所给出的辨识方法具有可行性和有效性,且能够满足一定的精度要求。(4)针对微电网传统VSG控制带来的稳态误差问题,本章采用集中式控制的微电网电压、频率二次调节控制,可以减小PCC处的电压偏差和频率偏差。由中央控制器(MGCC)采集系统信息,按照一定比例系数分配负荷功率,给出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的电压和频率双重优化控制,以电压偏差和频率偏差作为目标函数,寻求使目标函数最小的VSG控制主要参数,然后由MGCC统一下发给每个VSG控制单元,从而实现微电网优化控制。