随着轨道交通的不断发展,轨道交通消防安全成为了日渐重要的课题。本文在对火灾自动报警系统的组成以及工作原理等方面进行研究的基础上,开发区快轨车站为例,针对火灾自动报警问题进行系统设计,做了车站总体报警的系统方案设计,介绍了工程的实施、气体灭火系统以及火灾报警系统的操作方法。然后根据火灾探测的特点,针对火灾探测非线性结构的现象,提出在火灾探测中利用模糊神经网络技术,降低火灾探测的误报率以及提高火灾探测的准确性。本文分别阐述了神经网络与模糊系统在火灾探测中的应用,并对模糊控制、神经网络以及模糊神经网络的发展和原理进行了综述。本文应用模糊网络于火灾探测中不仅能够将模糊系统与神经网络的仿人思维的功能和处理非线性结构的共同特点发挥出来,且能够取长补短、共生互补。最后通过对模糊神经网络设计和仿真分析,得出结论：模糊神经网络算法可以很好的对火灾情况进行判断,并可以对容易引起误报警的干扰信号进行识别,拥有很好的智能性。对于阴燃火或者明火概率在0.5左右难以判断的时候,引入了烟雾持续时间,得到更加精确的火灾是否发生的判断。在火灾探测技术中应用模糊神经网络是可行且高效的,与传统的神经网络系统在火灾探测中的应用相比较,模糊神经网络对环境的适应能力更加强大,而对于火灾这种特殊的信号、更适合于应用模糊神经网络来进行探测。