【摘 要】
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1-己烯/1-辛烯是生产高性能聚烯烃产品的重要共聚单体,通过铬系催化剂催化乙烯高选择性齐聚(三聚或四聚)合成1-己烯/1-辛烯是目前烯烃配位聚合领域的研究热点之一。我们使用
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1-己烯/1-辛烯是生产高性能聚烯烃产品的重要共聚单体,通过铬系催化剂催化乙烯高选择性齐聚(三聚或四聚)合成1-己烯/1-辛烯是目前烯烃配位聚合领域的研究热点之一。我们使用二维定量构效方法(QSAR/QSPR)来预测铬系PNP型乙烯高选择性三/四聚催化体系中1-己烯/1-辛烯以及单独的1-辛烯的选择性。我们分别采用启发式方法(HM)和径向基函数神经网络方法(RBFNN)对体系进行了定量构效关系研究。首先采用Guassian 03软件中密度泛函理论(DFT)方法对数据集中各配体结构进行了分子结构优化,通过CODESSA软件计算四种描述符参数(组成描述符,拓扑描述符,几何描述符,电子描述符)。然后,使用启发式方法对描述符进行预选择并构建线性模型；径向基函数神经网络方法被用来构建非线性模型。通过对模型涉及的描述符进行解释,我们发现,随着PNP配体上N原子连接的基团的空间位阻不断增大,以及供电子基团不断增多,1-己烯/1-辛烯的选择性会得到明显的提升；而改变N原子上取代基对1-辛烯的选择性影响较小。根据影响因素我们预测了19种新型PNP型配体结构,设计了合成新型配体的反应路径,为进一步实验开发高效铬系三聚和四聚催化剂打下了良好的理论基础。
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