论文部分内容阅读
基于情感特征的在线评论有用性研究
【摘 要】
：
目前,消费者进行网络购物行为时,已经习惯性地关注在线评论信息,这些评论信息很大程度上影响了消费者的购物意愿。研究表明:在线评论信息在很大程度上能减少消费者购买商品时的不确定性,从而帮助消费者制定有效的购买决策。然而,随着在线评论数量的快速增加与内容的不断丰富,消费者进行网购时面临着信息过载的问题。从海量的在线评论中获得有效用价值的高质量信息对于商家置顶优质评论内容,增加购买转化率十分有效;同时,对
【机 构】
：
南京航空航天大学
【出 处】
：
南京航空航天大学
【发表日期】
：
2020年01期
【基金项目】
：
其他文献
摘要：以学界对我国是否陷入低生育率陷阱及是否需要全面放开限制并鼓励生育的争论为引子，通过梳理代表性观点，发现争论的原因在于，对真实生育率水平的判断、对人口在发展过程中的价值识别以及对人口与经济主体地位的认知不同，存在将生育率客观问题主观化、缺乏统一而清晰的人口发展战略规划、注重宏观层面的经济考量而輕视微观层面的人文关怀等潜在缺憾，导致更多地陷入了理论的争论，而忽视了现实问题的解决。新时期唯有提高人
期刊
伴随着当下信息时代的高速发展，大数据相关的应用成为了业界关注的焦点，通过数据驱动经济发展已成为全球许多强国的战略计划之一。然而人们由于认知不足或犹豫不定等原因导致获取的信息存在不确定性，因此得到的数据为不确定性数据，通常不能用一个精确的数值来表示。为了解决数据不确定性的问题，有学者提出了犹豫模糊集合等相关概念，在实际决策分析中具有重要的应用价值。本论文则针对当前犹豫模糊聚类算法存在的一些问题，进行了如下研究工作：
1.规范定义了犹豫模糊集合的相关概念。已有相关文献中对于犹豫模糊集合的概念定义不完
1.规范定义了犹豫模糊集合的相关概念。已有相关文献中对于犹豫模糊集合的概念定义不完
复杂活动识别是普适计算的重要研究方向，复杂活动是相对于简单活动而言对用户活动的定义，简单活动指由用户身体动作定义的活动(例如，走路，坐着，跑步等)，而复杂活动是指具有语义的日常生活活动(例如，吃饭，看电影，购物等)，因此识别复杂活动更能反映用户高层次的活动行为。
相比于传统的基于视频图像的活动识别方法，基于移动传感器的活动识别方法具有成本低、灵活、可移植性好的特点，因此成为活动识别领域的研究热点。识别复杂活动需要各种形式的传感器联合识别，现有的面向多模态传感数据的复杂活动识别方法主要有两种，一种
相比于传统的基于视频图像的活动识别方法，基于移动传感器的活动识别方法具有成本低、灵活、可移植性好的特点，因此成为活动识别领域的研究热点。识别复杂活动需要各种形式的传感器联合识别，现有的面向多模态传感数据的复杂活动识别方法主要有两种，一种
随着网络空间结构及其应用日趋复杂，网络攻击技术也日新月异。为了躲避网络流量异常检测，攻击者往往利用混淆、加密等方法加强隐蔽，因此网络流量异常检测往往面临速度慢、准确率低、误报率高、泛化能力弱等技术挑战。本文提出基于数据增强的网络异常流量检测新方法，能够从训练数据集中提取关键词，同时基于关键词回避策略对训练数据集进行数据增强，最终提高针对网络异常流量检测的机器学习模型的跨数据集检测能力。基于本文方法设计了基于文本分类的全监督学习模型与基于UDA的半监督学习模型，这两种方法都可以从海量的HTTP流量中区分出异
摘 要：本文采用非期望产出的SBM和Malmquist指数模型，测算湖北省2008-2017年物流业绿色全要素生产率，并利用Tobit模型对影响湖北省物流业绿色全要素生产率的各因素进行回归分析。研究结果表明：湖北省物流业绿色全要素生产率保持在一个相对稳定的状态，整体呈现出波动递增的趋势;人均GDP、城镇化率、产业结构、能源强度对湖北省物流业绿色全要素生产率有着显著性影响。湖北省政府要鼓励并引导高能
期刊
本文提出了虚拟现实环境下基于眼动跟踪的协同交互方法，通过采集用户在虚拟现实环境下的眼动数据，对其进行相应的预处理、建立可视化方式以及特征提取等操作，设计与开发了基于眼动的多用户协同交互系统和人机协同交互系统。实验结果表明，这些系统能提升用户之间的协作水平和用户体验。研究工作主要包括以下两方面：
(1)基于眼动数据可视化的协同交互。获得虚拟现实环境下的眼动跟踪数据，并实时的以各种不同可视化方式显示在虚拟现实场景中，构建了基于不同特征和不同类型的可视化模型，同时对各个可视化方式的学习效率进行对比，选
(1)基于眼动数据可视化的协同交互。获得虚拟现实环境下的眼动跟踪数据，并实时的以各种不同可视化方式显示在虚拟现实场景中，构建了基于不同特征和不同类型的可视化模型，同时对各个可视化方式的学习效率进行对比，选
遗传算法(GA)是模拟生物进化的一种优化方法，由于其具备较强的全局搜索能力，且简单有效，易实现，已得到广泛的应用。传统遗传算法存在诸多缺点，包括参数设置难，容易陷入局部最优等，限制了其有效性。
在诸多问题中，参数设置难这一问题尤为突出，虽然该问题已有一些研究。但由于合适的参数不仅仅决定于要解决的具体应用，还跟算法的运行状态相关，如何控制这些参数有待进一步的研究。针对该问题，在现有的自适应控制和演化自适应控制这两大类方法的基础上，本文提出联合自适应参数控制策略，并给出了两种实现方式，对遗传算法的交
在诸多问题中，参数设置难这一问题尤为突出，虽然该问题已有一些研究。但由于合适的参数不仅仅决定于要解决的具体应用，还跟算法的运行状态相关，如何控制这些参数有待进一步的研究。针对该问题，在现有的自适应控制和演化自适应控制这两大类方法的基础上，本文提出联合自适应参数控制策略，并给出了两种实现方式，对遗传算法的交
摘要：金融结构、金融发展和实体经济增长是一个相互影响的有机系统，直接融资比重的提高通常意味着金融结构的改善，对经济增长具有显著的促进作用，而金融发展规模可能在其中发挥了重要的中介作用。在当前金融环境下，金融结构改善能够显著促进实体经济增长，金融发展规模在这个过程中起到了重要的中介作用，且该中介作用存在门槛效应。适度的金融发展可以增强金融结构改善对实体经济增长的促进作用，而过度扩张的金融规模则会显著
期刊
摘 要： 花绒寄甲是寄生天牛的重要林木天敌昆虫，为了解花绒寄甲在林间的寄生防治效果，通过林间释放花绒寄甲（成虫、卵卡）来寄生松褐天牛，根据松褐天牛被寄生率和虫口减退率，研究花绒寄甲对松褐天牛的防治效果。结果显示，2019年校正虫口减退率平均值为46.20%，寄生率高于50%的占66.7%;2020年防治效果为33.18%，寄生率为34.91%，由此可见，释放花绒寄甲对松林松褐天牛防治效果较明显，寄
期刊